名鉄運輸（9077）の損益計算書
連結決算
| 勘定科目 | 自 2015年4月1日 至 2016年3月31日 | 自 2016年4月1日 至 2017年3月31日 |
|---|---|---|
| 売上高 | 91,237 | 110,755 |
| 売上原価 | 83,188 | 100,640 |
| 売上総利益 | 8,048 | 10,115 |
| 販売費 及び一般管理費 | ||
| 人件費 | 1,987 | 2,639 |
| 施設使用料 | 593 | 584 |
| その他 | 1,465 | 2,060 |
| 販売費・一般管理費計 | 4,046 | 5,284 |
| 全事業営業利益 | 4,002 | 4,830 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息 | 2 | 1 |
| 受取配当金 | 60 | 57 |
| 持分法による投資利益 | 15 | 5 |
| 受取手数料 | 59 | 59 |
| 助成金収入 | 22 | 16 |
| 補助金収入 | 63 | 65 |
| その他 | 78 | 146 |
| 営業外収益計 | 301 | 352 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 151 | 128 |
| 支払手数料 | 21 | 1 |
| その他 | 7 | 21 |
| 営業外費用計 | 180 | 151 |
| 当期経常利益 | 4,123 | 5,031 |
| 特別利益 | ||
| 固定資産売却益 | 349 | 2,454 |
| 負ののれん発生益 | － | 895 |
| 退職給付制度改定益 | 406 | － |
| その他 | 1 | 2 |
| 特別利益計 | 758 | 3,352 |
| 特別損失 | ||
| 固定資産処分損 | 39 | 738 |
| 減損損失 | 86 | 990 |
| 退職給付制度改定損 | － | 96 |
| 事業整理損 | 59 | － |
| その他 | 15 | 12 |
| 特別損失計 | 199 | 1,838 |
| 税引前当年度純利益 | 4,681 | 6,545 |
| 法人税 | 1,408 | 1,476 |
| 法人税等調整額 | -1,112 | -73 |
| 法人税等合計 | 295 | 1,402 |
| 四半期純利益 | 4,386 | 5,142 |
| 非支配株主に帰属する四半期純利益 | 99 | 118 |
| 親会社株主に帰属する四半期純利益 | 4,286 | 5,023 |
個別決算
| 勘定科目 | 自 2015年4月1日 至 2016年3月31日 | 自 2016年4月1日 至 2017年3月31日 |
|---|---|---|
| 売上高 | 54,363 | 54,899 |
| 売上原価 | 50,576 | 50,948 |
| 売上総利益 | 3,786 | 3,950 |
| 販売費及び一般管理費 | 2,000 | 2,437 |
| 全事業営業利益 | 1,786 | 1,513 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息及び受取配当金 | 419 | 554 |
| その他 | 217 | 123 |
| 営業外収益計 | 636 | 678 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 134 | 96 |
| その他 | 21 | 10 |
| 営業外費用計 | 155 | 106 |
| 当期経常利益 | 2,267 | 2,084 |
| 特別利益 | ||
| 固定資産売却益 | 78 | 2,478 |
| 退職給付制度改定益 | 406 | － |
| 特別利益計 | 484 | 2,478 |
| 特別損失 | ||
| 固定資産処分損 | 24 | 646 |
| 減損損失 | 75 | － |
| 関係会社整理損 | 166 | 296 |
| その他 | － | 4 |
| 特別損失計 | 266 | 947 |
| 税引前当年度純利益 | 2,486 | 3,615 |
| 法人税 | 488 | 474 |
| 法人税等調整額 | -1,083 | -20 |
| 法人税等合計 | -594 | 454 |
| 四半期純利益 | 3,081 | 3,161 |
注記等（連結）
| 勘定科目 |
|---|
注記等（個別）
| 勘定科目 | 自 2015年4月1日 至 2016年3月31日 | 自 2016年4月1日 至 2017年3月31日 |
|---|---|---|
| 主要な販売費 及び一般管理費 | ||
| 人件費 | 701 | 737 |
| 減価償却費 | 298 | 504 |
| 施設使用料 | 468 | 452 |
| 支払手数料 | 206 | 107 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
