名鉄運輸（9077）の損益計算書
- 【提出】
- 2019年7月26日 15:45
- 【資料】
- 訂正有価証券報告書-第86期(平成30年4月1日-平成31年3月31日)
- 【短信】
- (訂正・数値データ訂正)「平成31年3月期決算短信〔日本基準〕(連結)」の一部訂正について
- 【閲覧】
連結決算
| 勘定科目 | 自 2017年4月1日 至 2018年3月31日 | 自 2018年4月1日 至 2019年3月31日 |
|---|---|---|
| 売上高 | 112,165 | 115,924 |
| 売上原価 | 102,317 | 105,605 |
| 売上総利益 | 9,848 | 10,318 |
| 販売費 及び一般管理費 | ||
| 人件費 | 2,838 | 2,931 |
| 施設使用料 | 570 | 478 |
| その他 | 1,953 | 2,012 |
| 販売費・一般管理費計 | 5,362 | 5,422 |
| 全事業営業利益 | 4,485 | 4,896 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息 | 2 | 1 |
| 受取配当金 | 60 | 67 |
| 持分法による投資利益 | 1 | 6 |
| 受取手数料 | 49 | 47 |
| 受取保険金 | 39 | 54 |
| 助成金収入 | 22 | 17 |
| 補助金収入 | 14 | 9 |
| その他 | 70 | 67 |
| 営業外収益計 | 261 | 272 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 93 | 83 |
| 支払手数料 | 48 | 52 |
| その他 | 11 | 9 |
| 営業外費用計 | 154 | 145 |
| 当期経常利益 | 4,593 | 5,023 |
| 特別利益 | ||
| 固定資産売却益 | 321 | 3,071 |
| その他 | 2 | 33 |
| 特別利益計 | 323 | 3,105 |
| 特別損失 | ||
| 固定資産処分損 | 129 | 3,367 |
| 減損損失 | 72 | 0 |
| その他 | 16 | 35 |
| 特別損失計 | 218 | 3,403 |
| 税引前当年度純利益 | 4,698 | 4,724 |
| 法人税 | 1,610 | 1,703 |
| 法人税等調整額 | -41 | 19 |
| 法人税等合計 | 1,568 | 1,723 |
| 四半期純利益 | 3,130 | 3,001 |
| 非支配株主に帰属する四半期純利益 | 93 | 73 |
| 親会社株主に帰属する四半期純利益 | 3,036 | 2,928 |
個別決算
| 勘定科目 | 自 2017年4月1日 至 2018年3月31日 | 自 2018年4月1日 至 2019年3月31日 |
|---|---|---|
| 売上高 | 56,839 | 59,581 |
| 売上原価 | 52,856 | 55,149 |
| 売上総利益 | 3,982 | 4,431 |
| 販売費及び一般管理費 | 2,368 | 2,426 |
| 全事業営業利益 | 1,614 | 2,004 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息及び受取配当金 | 775 | 621 |
| その他 | 137 | 152 |
| 営業外収益計 | 913 | 773 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 74 | 72 |
| その他 | 50 | 52 |
| 営業外費用計 | 124 | 125 |
| 当期経常利益 | 2,403 | 2,653 |
| 特別利益 | ||
| 固定資産売却益 | 89 | 96 |
| 投資有価証券売却益 | 2 | － |
| 特別利益計 | 92 | 96 |
| 特別損失 | ||
| 固定資産処分損 | 91 | 17 |
| 減損損失 | 69 | － |
| その他 | － | 0 |
| 特別損失計 | 161 | 18 |
| 税引前当年度純利益 | 2,334 | 2,731 |
| 法人税 | 567 | 758 |
| 法人税等調整額 | 0 | -16 |
| 法人税等合計 | 568 | 741 |
| 四半期純利益 | 1,765 | 1,990 |
注記等（連結）
| 勘定科目 |
|---|
注記等（個別）
| 勘定科目 | 自 2017年4月1日 至 2018年3月31日 | 自 2018年4月1日 至 2019年3月31日 |
|---|---|---|
| 主要な販売費 及び一般管理費 | ||
| 人件費 | 791 | 810 |
| 減価償却費 | 538 | 535 |
| 施設使用料 | 441 | 428 |
| 支払手数料 | 124 | 128 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
