東洋電機製造（6505）の貸借対照表
- 【提出】
- 2018年10月12日 15:38
- 【資料】
- 四半期報告書-第158期第1四半期(平成30年6月1日-平成30年8月31日)
- 【短信】
- 2019年5月期第1四半期決算短信〔日本基準〕(連結)
- 【閲覧】
連結決算
貸借対照表（百万円）| 勘定科目 | 2018年5月31日 | 2018年8月31日 |
|---|
| 資産の部 | | |
| 流動資産 | | |
| 現金及び預金 | 1,555 | 2,221 |
| 受取手形及び売掛金 | 16,960 | 14,542 |
| 電子記録債権 | 1,152 | 1,715 |
| 商品及び製品 | 1,006 | 944 |
| 仕掛品 | 3,506 | 4,063 |
| 原材料及び貯蔵品 | 3,319 | 3,587 |
| 前渡金 | 30 | 77 |
| 未収入金 | 547 | 546 |
| その他 | 534 | 195 |
| 貸倒引当金 | -1 | -1 |
| 流動資産計 | 28,611 | 27,893 |
| 固定資産 | | |
| 有形固定資産 | | |
| 建物及び構築物 | 11,981 | 12,107 |
| 減価償却累計額 | -4,707 | -4,811 |
| 建物及び構築物（純額） | 7,274 | 7,296 |
| 機械装置及び運搬具 | 7,742 | 7,932 |
| 減価償却累計額 | -6,310 | -6,434 |
| 機械装置及び運搬具（純額） | 1,432 | 1,498 |
| 土地 | 1,301 | 1,301 |
| 建設仮勘定 | 320 | 230 |
| その他 | 3,953 | 4,174 |
| 減価償却累計額 | -3,116 | -3,224 |
| その他（純額） | 837 | 949 |
| 有形固定資産合計 | 11,166 | 11,276 |
| 無形固定資産 | | |
| ソフトウエア | 885 | 831 |
| ソフトウエア仮勘定 | 3 | － |
| その他 | 15 | 15 |
| 無形固定資産合計 | 904 | 847 |
| 投資その他の資産 | | |
| 投資有価証券 | 19,681 | 18,842 |
| 繰延税金資産 | 95 | 116 |
| その他 | 2,845 | 2,782 |
| 貸倒引当金 | -12 | -12 |
| 投資その他の資産合計 | 22,609 | 21,729 |
| 固定資産計 | 34,680 | 33,853 |
| 資産の部合計 | 63,291 | 61,746 |
| 負債の部 | | |
| 流動負債 | | |
| 支払手形及び買掛金 | 4,057 | 3,325 |
| 電子記録債務 | 6,295 | 5,709 |
| 短期借入金 | 7,241 | 9,571 |
| 未払法人税等 | 180 | 55 |
| 未払消費税等 | 38 | 47 |
| 未払費用 | 841 | 822 |
| 前受金 | 188 | 149 |
| 預り金 | 229 | 374 |
| 役員賞与引当金 | 25 | 6 |
| 賞与引当金 | 814 | 415 |
| 受注損失引当金 | 689 | 582 |
| その他 | 1,716 | 1,661 |
| 流動負債計 | 22,320 | 22,721 |
| 固定負債 | | |
| 長期借入金 | 8,930 | 8,779 |
| 長期未払金 | 35 | 43 |
| 退職給付に係る負債 | 3,862 | 3,853 |
| 繰延税金負債 | 1,756 | 1,402 |
| その他 | 58 | － |
| 固定負債計 | 14,644 | 14,078 |
| 負債の部合計 | 36,964 | 36,799 |
| 純資産の部 | | |
| 株主資本 | | |
| 資本金 | 4,998 | 4,998 |
| 資本剰余金 | 3,177 | 3,177 |
| 利益剰余金 | 10,579 | 9,758 |
| 自己株式 | -480 | -480 |
| 株主資本合計 | 18,274 | 17,454 |
| その他の包括利益累計額 | | |
| その他有価証券評価差額金 | 8,111 | 7,563 |
| 為替換算調整勘定 | 188 | 163 |
| 退職給付に係る調整累計額 | -247 | -234 |
| その他の包括利益累計額合計 | 8,052 | 7,492 |
| 純資産の部合計 | 26,327 | 24,946 |
| 負債・純資産合計 | 63,291 | 61,746 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
