ストライダーズ（9816）のキャッシュ・フロー計算書
- 【提出】
- 2018年6月22日 15:38
- 【資料】
- 有価証券報告書-第54期(平成29年4月1日-平成30年3月31日)
- 【短信】
- (訂正・数値データ訂正)「平成30年3月期決算短信〔日本基準〕(連結)」の一部訂正に関するお知らせ
- 【閲覧】
連結決算
| 勘定科目 | 自 2016年4月1日 至 2017年3月31日 | 自 2017年4月1日 至 2018年3月31日 |
|---|---|---|
| 営業活動によるキャッシュ・フロー | ||
| 税引前当年度純利益 | 277,793 | 156,696 |
| 減価償却費 | 68,008 | 84,597 |
| のれん償却額 | 26,047 | 29,203 |
| 貸倒引当金の増減額（△は減少） | 1,644 | -4,650 |
| その他の引当金の増減額（△は減少） | 7,734 | 487 |
| 投資有価証券売却損益（△は益） | -32,354 | -8,421 |
| 投資有価証券評価損益（△は益） | 47,682 | 23,369 |
| 持分法による投資損益（△は益） | 3,431 | 36,290 |
| 受取利息及び受取配当金 | -1,152 | -1,430 |
| 支払利息 | 16,937 | 15,596 |
| 有価証券売却損益（△は益） | -6,247 | -1,243 |
| 為替差損益（△は益） | -482 | 6,250 |
| 関係会社株式評価損 | － | 3,196 |
| 関係会社株式売却損益（△は益） | － | 3,693 |
| 売上債権の増減額（△は増加） | -15,994 | -56,535 |
| たな卸資産の増減額（△は増加） | -91,835 | 51,549 |
| 仕入債務の増減額（△は減少） | 23,073 | -1,807 |
| 預り金の増減額（△は減少） | -8,716 | 36,430 |
| 預り敷金及び保証金の増減額（△は減少） | -4,560 | 6,612 |
| その他 | 67,198 | 167,108 |
| 小計 | 378,208 | 546,993 |
| 利息及び配当金の受取額 | 494 | 1,078 |
| 利息の支払額 | -16,894 | -14,867 |
| 法人税等の支払額 | -83,331 | -60,583 |
| 営業活動によるキャッシュ・フロー | 278,477 | 472,621 |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー | ||
| 有価証券の取得による支出 | -3,164 | -615 |
| 有価証券の売却による収入 | 44,924 | 14,972 |
| 有形固定資産の取得による支出 | -82,033 | -198,017 |
| 無形固定資産の取得による支出 | -12,512 | -3,544 |
| 定期預金の純増減額（△は増加） | 9,500 | -129,000 |
| 投資有価証券の取得による支出 | -120,615 | -20,000 |
| 投資有価証券の売却による収入 | 32,380 | 103,785 |
| 関係会社出資金の払込による支出 | -5,178 | － |
| 関係会社株式の取得による支出 | － | -78,275 |
| 関係会社株式の売却による収入 | － | 51,740 |
| 連結の範囲の変更を伴う子会社株式の取得による収入 | － | 4,748 |
| 貸付けによる支出 | -700 | － |
| 貸付金の回収による収入 | 1,303 | － |
| その他 | 299 | -7,825 |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー | -135,796 | -262,030 |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー | ||
| 短期借入金の増減額（△は減少） | 48,000 | 80,000 |
| 長期借入れによる収入 | 100,000 | 473,000 |
| 長期借入金の返済による支出 | -169,078 | -209,461 |
| 新株予約権の行使による株式の発行による収入 | 7,304 | － |
| 新株予約権の買入消却による支出 | -2,745 | － |
| その他 | － | 412 |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー | -16,518 | 343,950 |
| 現金及び現金同等物に係る換算差額 | 580 | -6,022 |
| 現金及び現金同等物の増減額（△は減少） | 126,741 | 548,518 |
| 現金及び現金同等物の四半期末残高 | 1,436,880 | 1,985,398 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
