- 8186
- 2021/08/27
- 時価
- 161億円
- PER
- -倍
- 2009年以降
- 赤字-128.38倍
（2009-2021年） - PBR
- 1.7倍
- 2009年以降
- 0.28-2.17倍
（2009-2021年） - 配当
- 0%
- ROE
- -%
- ROA
- -%
- 資料
- Link
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大塚家具（8186）の損益計算書
個別決算
| 勘定科目 | 自 2012年1月1日 至 2012年12月31日 | 自 2013年1月1日 至 2013年12月31日 |
|---|---|---|
| 売上高 | ||
| 商品売上高 | 54,458,714 | 56,171,493 |
| 不動産賃貸収入 | 61,451 | 59,025 |
| 売上高合計 | 54,520,166 | 56,230,518 |
| 売上原価 | ||
| 商品売上原価 | ||
| 商品期首たな卸高 | 13,045,279 | 13,570,778 |
| 当期商品仕入高 | 24,283,741 | 26,467,737 |
| 合計 | 37,329,020 | 40,038,516 |
| 他勘定振替高 | 110,976 | 99,873 |
| 商品期末たな卸高 | 13,570,778 | 14,801,988 |
| 商品売上原価 | 23,647,265 | 25,136,654 |
| 不動産賃貸原価 | 24,308 | 24,233 |
| 売上原価合計 | 23,671,573 | 25,160,887 |
| 売上総利益 | 30,848,592 | 31,069,630 |
| 販売費及び一般管理費 | 29,664,734 | 30,226,009 |
| 全事業営業利益 | 1,183,858 | 843,621 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息 | 2 | 3 |
| 受取配当金 | 86,592 | 100,118 |
| 保険配当金 | 50,922 | 45,545 |
| その他 | 39,360 | 26,937 |
| 営業外収益計 | 176,879 | 172,604 |
| 営業外費用 | ||
| 保証金支払利息 | 3,078 | 2,380 |
| 固定資産除却損 | 29,345 | 1,532 |
| 為替差損 | 4,014 | 6,686 |
| 自己株式取得費用 | 5,362 | － |
| その他 | 1,350 | 1,559 |
| 営業外費用計 | 43,152 | 12,159 |
| 当期経常利益 | 1,317,584 | 1,004,067 |
| 特別利益 | ||
| 投資有価証券売却益 | 17,073 | 206,564 |
| 受取和解金 | － | 310,500 |
| 特別利益計 | 17,073 | 517,064 |
| 特別損失 | ||
| 減損損失 | 99,873 | 49,128 |
| ゴルフ会員権評価損 | 230 | － |
| 特別損失計 | 100,103 | 49,128 |
| 税引前当年度純利益 | 1,234,554 | 1,472,003 |
| 法人税 | 30,095 | 157,878 |
| 法人税等調整額 | 564,101 | 457,882 |
| 法人税等合計 | 594,197 | 615,761 |
| 当年度純利益 | 640,356 | 856,242 |
注記等（個別）
| 勘定科目 | 自 2012年1月1日 至 2012年12月31日 | 自 2013年1月1日 至 2013年12月31日 |
|---|---|---|
| たな卸資産の帳簿価額の切下げに関する注記 | ||
| たな卸資産帳簿価額切下額 | 48,793 | 71,585 |
| 主要な販売費 及び一般管理費 | ||
| 運賃 | 1,478,356 | 1,521,171 |
| 広告宣伝費 | 3,113,911 | 3,391,198 |
| 販売促進引当金繰入額 | 24,801 | 26,770 |
| 貸倒引当金繰入額 | 8,091 | 180 |
| 賞与引当金繰入額 | 99,437 | 87,858 |
| 役員退職慰労引当金繰入額 | 16,825 | 14,632 |
| 給料手当及び賞与 | 8,716,283 | 8,924,437 |
| 法定福利費 | 1,570,277 | 1,659,538 |
| 減価償却費 | 235,370 | 206,268 |
| 賃借料 | 8,761,337 | 8,451,321 |
| 支払管理費 | 1,877,420 | 1,896,425 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
