天満屋ストア（9846）の役員報酬の推移
- 【有報】
- 役員報酬
取締役
2025年2月期の取締役5名に対する報酬総額は365万円増額で6436万円
合計
- 2014年2月 6名
- 2718万
- 2015年2月 10名 -42万
- 2676万
- 2016年2月 6名 -153万
- 2523万
- 2017年2月 6名 +1547万
- 4071万
- 2018年2月 6名 +373万
- 4444万
- 2019年2月 6名 -1598万
- 2846万
- 2020年2月 5名 -76,000
- 2838万
- 2021年2月 5名 -169万
- 2668万
- 2022年2月 4名 +2419万
- 5088万
- 2023年2月 6名 -58,000
- 5082万
- 2024年2月 5名 +988万
- 6071万
- 2025年2月 5名 +365万
- 6436万
一人当たり
- 2014年2月 6名
- 453万
- 2015年2月 10名 -185万
- 267万
- 2016年2月 6名 +152万
- 420万
- 2017年2月 6名 +257万
- 678万
- 2018年2月 6名 +62万
- 740万
- 2019年2月 6名 -266万
- 474万
- 2020年2月 5名 +93万
- 567万
- 2021年2月 5名 -33万
- 533万
- 2022年2月 4名 +738万
- 1272万
- 2023年2月 6名 -424万
- 847万
- 2024年2月 5名 +367万
- 1214万
- 2025年2月 5名 +73万
- 1287万
監査役
2025年2月期の監査役2名に対する報酬総額は前回同額の660万円
合計
- 2014年2月 2名
- 1280万
- 2015年2月 4名 +50,000
- 1285万
- 2016年2月 2名 -487万
- 797万
- 2017年2月 1名 -167万
- 630万
- 2018年2月 1名 +23万
- 653万
- 2019年2月 1名 +62,000
- 660万
- 2020年2月 1名 ±0
- 660万
- 2021年2月 2名 ±0
- 660万
- 2022年2月 1名 ±0
- 660万
- 2023年2月 1名 ±0
- 660万
- 2024年2月 2名 ±0
- 660万
- 2025年2月 2名 ±0
- 660万
一人当たり
- 2014年2月 2名
- 640万
- 2015年2月 4名 -318万
- 321万
- 2016年2月 2名 +77万
- 398万
- 2017年2月 1名 +231万
- 630万
- 2018年2月 1名 +23万
- 653万
- 2019年2月 1名 +62,000
- 660万
- 2020年2月 1名 ±0
- 660万
- 2021年2月 2名 -330万
- 330万
- 2022年2月 1名 +330万
- 660万
- 2023年2月 1名 ±0
- 660万
- 2024年2月 2名 -330万
- 330万
- 2025年2月 2名 ±0
- 330万
社外役員
2025年2月期の社外役員3名に対する報酬総額は30,000円減額で204万円
合計
- 2014年2月 1名
- 130万
- 2015年2月 2名 +90,000
- 139万
- 2016年2月 3名 +54万
- 193万
- 2017年2月 3名 -16万
- 177万
- 2018年2月 2名 -18万
- 159万
- 2019年2月 2名 -30,000
- 156万
- 2020年2月 2名 ±0
- 156万
- 2021年2月 2名 ±0
- 156万
- 2022年2月 2名 ±0
- 156万
- 2023年2月 3名 +45万
- 201万
- 2024年2月 3名 +60,000
- 207万
- 2025年2月 3名 -30,000
- 204万
一人当たり
- 2014年2月 1名
- 130万
- 2015年2月 2名 -60万
- 69万
- 2016年2月 3名 -51,667
- 64万
- 2017年2月 3名 -53,333
- 59万
- 2018年2月 2名 +20万
- 79万
- 2019年2月 2名 -15,000
- 78万
- 2020年2月 2名 ±0
- 78万
- 2021年2月 2名 ±0
- 78万
- 2022年2月 2名 ±0
- 78万
- 2023年2月 3名 -11万
- 67万
- 2024年2月 3名 +20,000
- 69万
- 2025年2月 3名 -10,000
- 68万
役員報酬の合計
2025年2月期の役員に対する報酬総額は362万円増額の7300万円
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
