8337 千葉興業銀行

時価

1657億円

PER 予

15.93倍

2010年以降

2.1-16.35倍
（2010-2026年）

0.79倍

2010年以降

0.07-0.73倍
（2010-2026年）

0.75%

ROE 予

4.98%

ROA 予

0.28%

千葉興業銀行（8337）のその他の包括利益の推移 - 第三四半期

【期間】

連結

2010年12月31日: -24億4200万
2011年12月31日 -57.74%: -38億5200万
2012年12月31日: 27億3900万
2013年12月31日 -85.29%: 4億300万
2014年12月31日 +999.99%: 84億6600万
2015年12月31日: -24億2700万
2016年12月31日: -13億7300万
2017年12月31日: 42億3900万
2018年12月31日: -1億9800万
2019年12月31日: 54億5300万
2020年12月31日 +87.16%: 102億600万
2021年12月31日 -67.28%: 33億3900万
2022年12月31日: -72億4300万
2023年12月31日: 48億7600万
2024年12月31日: -46億9200万
2025年12月31日: 130億500万

IRBANK 採用情報

10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
UI からデータベースまで一貫して関われるポジションです。

MLとLLMを掛け合わせ、分析から予測までをスピーディかつ正確な投資体験に落とし込むポジションです。

開示資料・決算・企業データを横断し、投資家の意思決定を支援するAI Agent機能を設計・実装するポジションです。
RAG・検索・ランキングを含む情報取得/推論パイプラインの設計から運用まで一気通貫で担います。

IRBANK初の一人目デザイナーとして、複雑な金融情報を美しく直感的に届ける体験をつくるポジションです。

月間500万PVを超える、大規模DBサイトを運営できます。
これから勢いよく伸びるであろうサービスの根幹部分を支えるポジションです。

Google Cloud 上でマイクロサービス基盤の信頼性・可用性・セキュリティを担うポジションです。
大規模金融データを安全かつ高速に処理するインフラを設計・構築できます。

月間500万PVを超える日本最大級のIRデータプラットフォームの運営に携わり、金融・データ・プロダクトの現場を学生のうちから体験できます。

IRBANKのブランドと文化の構築。
百万人の現IRBANKユーザーとまだIRBANKを知らない数千万人に対してマーケティングをしてみたい方。