東京スター銀行の無形固定資産の推移 - 全期間
連結
- 2008年3月31日
- 39億5500万
- 2009年3月31日 -7.71%
- 36億5000万
- 2009年9月30日 -4.19%
- 34億9700万
- 2010年3月31日 -28.74%
- 24億9200万
- 2011年3月31日 -1.2%
- 24億6200万
- 2012年3月31日 +24.29%
- 30億6000万
- 2013年3月31日 +54.67%
- 47億3300万
- 2014年3月31日 +18.21%
- 55億9500万
- 2014年9月30日 +60.97%
- 90億600万
- 2015年3月31日 -2.92%
- 87億4300万
- 2015年9月30日 -1.65%
- 85億9900万
- 2016年3月31日 -0.57%
- 85億5000万
- 2016年9月30日 -5.36%
- 80億9200万
- 2017年3月31日 -2.34%
- 79億300万
- 2017年9月30日 -4.75%
- 75億2800万
- 2018年3月31日 +0.84%
- 75億9100万
- 2018年9月30日 +16.94%
- 88億7700万
- 2019年3月31日 -1.28%
- 87億6300万
- 2019年9月30日 -5.06%
- 83億2000万
- 2020年3月31日 -1.83%
- 81億6800万
- 2020年9月30日 -4.21%
- 78億2400万
- 2021年3月31日 -2.43%
- 76億3400万
- 2021年9月30日 -1.86%
- 74億9200万
- 2022年3月31日 -3.51%
- 72億2900万
個別
- 2008年3月31日
- 37億3800万
- 2009年3月31日 -5.14%
- 35億4600万
- 2009年9月30日 -4.85%
- 33億7400万
- 2010年3月31日 -30.41%
- 23億4800万
- 2011年3月31日 -2.3%
- 22億9400万
- 2012年3月31日 +24.8%
- 28億6300万
- 2013年3月31日 +60.22%
- 45億8700万
- 2014年3月31日 +17.46%
- 53億8800万
- 2014年9月30日 +63.14%
- 87億9000万
- 2015年3月31日 -2.62%
- 85億6000万
- 2015年9月30日 -1.33%
- 84億4600万
- 2016年3月31日 -0.69%
- 83億8800万
- 2016年9月30日 -5.23%
- 79億4900万
- 2017年3月31日 -2.23%
- 77億7200万
- 2017年9月30日 -4.49%
- 74億2300万
- 2018年3月31日 +1.16%
- 75億900万
- 2018年9月30日 +17.45%
- 88億1900万
- 2019年3月31日 -1.09%
- 87億2300万
- 2019年9月30日 -5%
- 82億8700万
- 2020年3月31日 -2.18%
- 81億600万
- 2020年9月30日 -4.11%
- 77億7300万
- 2021年3月31日 -2.39%
- 75億8700万
- 2021年9月30日 -1.75%
- 74億5400万
- 2022年3月31日 -3.5%
- 71億9300万
有報情報
- #1 会計方針に関する事項（連結）
- 無形固定資産(リース資産を除く)
無形固定資産は、定額法により償却しております。なお、自社利用のソフトウェアについては、当行及び連結子会社で定める利用可能期間(5年又は8年)に基づいて償却しております。2022/06/22 16:23 - #2 連結財務諸表作成のための基本となる重要な事項（連結）
- 連結子会社の有形固定資産については、資産の見積耐用年数に基づき、主として定率法(ただし、2016年4月1日以後に取得した建物附属設備については定額法)により償却しております。2022/06/22 16:23
② 無形固定資産(リース資産を除く)
無形固定資産は、定額法により償却しております。なお、自社利用のソフトウェアについては、当行及び連結子会社で定める利用可能期間(5年又は8年)に基づいて償却しております。 - #3 重要な会計方針、財務諸表（連結）
- その他:2年～20年2022/06/22 16:23
(2)無形固定資産(リース資産を除く)
無形固定資産は、定額法により償却しております。なお、自社利用のソフトウェアについては、行内における利用可能期間(5年又は8年)に基づいて償却しております。
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
