東京メトロポリタンテレビジョンの貸借対照表
個別決算
| 勘定科目 | 2018年3月31日 | 2019年3月31日 |
|---|---|---|
| 資産の部 | ||
| 流動資産 | ||
| 現金及び預金 | 6,633 | 7,612 |
| 売掛金 | 3,240 | 2,823 |
| 商品 | － | 15 |
| 番組勘定 | 15 | 17 |
| 貯蔵品 | 2 | 3 |
| 前渡金 | 612 | 1,173 |
| 前払費用 | 42 | 61 |
| 未収入金 | 21 | 6 |
| その他 | 14 | 9 |
| 貸倒引当金 | -5 | -4 |
| 流動資産計 | 10,578 | 11,719 |
| 固定資産 | ||
| 有形固定資産 | ||
| 建物 | 1,481 | 1,491 |
| 減価償却累計額 | -412 | -474 |
| 建物（純額） | 1,069 | 1,016 |
| 構築物 | 549 | 551 |
| 減価償却累計額 | -319 | -369 |
| 構築物（純額） | 229 | 181 |
| 機械及び装置 | 4,830 | 4,993 |
| 減価償却累計額 | -4,079 | -4,259 |
| 機械及び装置（純額） | 750 | 733 |
| 車両運搬具 | 14 | 14 |
| 減価償却累計額 | -14 | -14 |
| 車両運搬具（純額） | 0 | 0 |
| 工具 | 118 | 78 |
| 減価償却累計額 | -98 | -63 |
| 工具 | 20 | 15 |
| 土地 | 4,342 | 4,342 |
| リース資産 | 11 | 14 |
| 減価償却累計額 | -9 | -6 |
| リース資産（純額） | 2 | 7 |
| 建設仮勘定 | 12 | 126 |
| 有形固定資産合計 | 6,426 | 6,423 |
| 無形固定資産 | ||
| 電話加入権 | 14 | 14 |
| ソフトウエア | 94 | 39 |
| 無形固定資産合計 | 109 | 53 |
| 投資その他の資産 | ||
| 投資有価証券 | 53 | 53 |
| 関係会社株式 | 20 | 20 |
| 出資金 | 283 | 455 |
| 敷金及び保証金 | 1,221 | 1,221 |
| リース債権 | 4 | 3 |
| 破産更生債権等 | 1 | 1 |
| 繰延税金資産 | 287 | 310 |
| 長期前払費用 | － | 3 |
| 貸倒引当金 | -1 | -1 |
| 投資その他の資産合計 | 1,869 | 2,067 |
| 固定資産計 | 8,405 | 8,545 |
| 資産の部合計 | 18,983 | 20,265 |
| 負債の部 | ||
| 流動負債 | ||
| 買掛金 | 1,371 | 1,308 |
| 1年内償還予定の社債 | 257 | 257 |
| 1年内返済予定の長期借入金 | 62 | 62 |
| リース債務 | 1 | 4 |
| 未払金 | 620 | 621 |
| 未払法人税等 | 218 | 312 |
| 未払消費税等 | 41 | 76 |
| 前受金 | 754 | 1,281 |
| 預り金 | 37 | 38 |
| 賞与引当金 | 76 | 83 |
| その他 | 28 | 24 |
| 流動負債計 | 3,469 | 4,072 |
| 固定負債 | ||
| 社債 | 2,999 | 2,741 |
| 長期借入金 | 690 | 628 |
| リース債務 | 1 | 3 |
| 退職給付引当金 | 749 | 805 |
| 役員退職慰労引当金 | 203 | 148 |
| 固定負債計 | 4,644 | 4,328 |
| 負債の部合計 | 8,113 | 8,400 |
| 純資産の部 | ||
| 株主資本 | ||
| 資本金 | 4,835 | 4,835 |
| 資本剰余金 | ||
| 資本準備金 | 500 | 500 |
| 資本剰余金合計 | 500 | 500 |
| 利益剰余金 | ||
| 利益準備金 | 27 | 32 |
| その他利益剰余金 | ||
| 繰越利益剰余金 | 5,498 | 6,488 |
| 利益剰余金合計 | 5,526 | 6,521 |
| 株主資本合計 | 10,861 | 11,856 |
| 評価・換算差額等 | ||
| その他有価証券評価差額金 | 7 | 7 |
| その他の包括利益累計額合計 | 7 | 7 |
| 純資産の部合計 | 10,869 | 11,864 |
| 負債・純資産合計 | 18,983 | 20,265 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
