- 4341
- 2026/08/27
- 時価
- 31億円
- PER 予
- 14.38倍
- 2010年以降
- 赤字-67.62倍
（2010-2026年） - PBR
- 0.57倍
- 2010年以降
- 0.31-1.1倍
（2010-2026年） - 配当 予
- 5.04%
- ROE 予
- 3.95%
- ROA 予
- 2.52%
- 資料
- Link
- CSV,JSON
西菱電機（4341）の受注損失引当金の推移 - 全期間
連結
- 2013年9月30日
- 1億1600万
- 2013年12月31日 -31.03%
- 8000万
- 2014年3月31日 -75%
- 2000万
- 2014年6月30日 -25%
- 1500万
- 2014年9月30日 -46.67%
- 800万
- 2014年12月31日 -12.5%
- 700万
- 2015年3月31日 +971.43%
- 7500万
- 2015年6月30日 -13.33%
- 6500万
- 2015年9月30日 -10.77%
- 5800万
- 2015年12月31日 -3.45%
- 5600万
- 2016年3月31日 -53.57%
- 2600万
- 2016年6月30日 -50%
- 1300万
- 2016年9月30日 -23.08%
- 1000万
- 2016年12月31日 ±0%
- 1000万
- 2017年3月31日 -40%
- 600万
- 2017年6月30日 -50%
- 300万
- 2017年9月30日 +366.67%
- 1400万
- 2017年12月31日 +435.71%
- 7500万
- 2018年3月31日 -80%
- 1500万
- 2018年6月30日 +513.33%
- 9200万
- 2018年9月30日 -67.39%
- 3000万
- 2018年12月31日 -93.33%
- 200万
- 2019年3月31日 +100%
- 400万
- 2020年3月31日 +100%
- 800万
- 2020年6月30日 ±0%
- 800万
- 2021年3月31日 +25%
- 1000万
- 2021年6月30日 -10%
- 900万
- 2021年9月30日 -55.56%
- 400万
- 2021年12月31日 -50%
- 200万
- 2022年3月31日 -100%
- 0
- 2022年6月30日
- 0
- 2022年9月30日
- 0
- 2023年9月30日
- 200万
- 2023年12月31日 -100%
- 0
- 2024年9月30日
- 300万
- 2024年12月31日 -100%
- 0
- 2025年3月31日
- 1200万
- 2025年6月30日 +16.67%
- 1400万
- 2025年9月30日 -14.29%
- 1200万
- 2025年12月31日 -75%
- 300万
- 2026年3月31日 ±0%
- 300万
- 2026年6月30日 ±0%
- 300万
個別
- 2014年3月31日
- 2000万
- 2015年3月31日 +275%
- 7500万
- 2016年3月31日 -65.33%
- 2600万
- 2017年3月31日 -88.46%
- 300万
- 2018年3月31日 +400%
- 1500万
- 2019年3月31日 -73.33%
- 400万
- 2020年3月31日 +100%
- 800万
- 2021年3月31日 +25%
- 1000万
- 2022年3月31日 -100%
- 0
- 2025年3月31日
- 1200万
有報情報
- #1 会計方針に関する事項（連結）
- 受注損失引当金
受注案件に係る将来の損失に備えるため、当連結会計年度末において将来の損失が見込まれ、かつ、当該損失額を合理的に見積可能なものについては、当連結会計年度末における損失見積額を計上しております。2026/06/24 9:35 - #2 受注損失引当金繰入額の注記（連結）
- ※2.売上原価に含まれている受注損失引当金繰入額(△は戻入額)2026/06/24 9:35
- #3 引当金明細表（連結）
- 2026/06/24 9:35
科 目 当期首残高 当期増加額 当期減少額 当期末残高 製品保証引当金 1 1 1 1 受注損失引当金 12 - 12 - 工事補償引当金 24 30 24 30 - #4 重要な会計方針、財務諸表（連結）
- 受注損失引当金
受注案件に係る将来の損失に備えるため、当期末において将来の損失が見込まれ、かつ、当該損失額を合理的に見積可能なものについては、当期末における損失見積額を計上しております。2026/06/24 9:35
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
