野村日本債券インデックス(野村SMA向け)

有報資料

半期報告書(内国投資信託受益証券)-第9期(平成30年7月21日-平成31年1月20日)

【提出】: 2019/04/11 9:09
【資料】: PDFをみる
【項目】: 19項目

野村日本債券インデックス(野村SMA向け)

	計算期間	設定口数	解約口数	発行済み口数
第1計算期間	2010年 7月30日～2011年 7月20日	5,346,759,699	2,745,896,611	2,600,863,088
第2計算期間	2011年 7月21日～2012年 7月20日	4,761,596,941	1,104,334,608	6,258,125,421
第3計算期間	2012年 7月21日～2013年 7月22日	17,411,385,891	7,072,157,163	16,597,354,149
第4計算期間	2013年 7月23日～2014年 7月22日	15,800,495,571	10,148,385,915	22,249,463,805
第5計算期間	2014年 7月23日～2015年 7月21日	13,708,704,457	9,472,508,410	26,485,659,852
第6計算期間	2015年 7月22日～2016年 7月20日	2,381,875,269	8,360,047,426	20,507,487,695
第7計算期間	2016年 7月21日～2017年 7月20日	2,518,385,773	6,775,817,124	16,250,056,344
第8計算期間	2017年 7月21日～2018年 7月20日	5,856,130,357	8,096,108,033	14,010,078,668
第9期(中間期)	2018年 7月21日～2019年 1月20日	171,681,479	746,652,979	13,435,107,168

※本邦外における設定及び解約の実績はありません。

開示資料

決算

IRBANK 採用情報

10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
UI からデータベースまで一貫して関われるポジションです。

MLとLLMを掛け合わせ、分析から予測までをスピーディかつ正確な投資体験に落とし込むポジションです。

開示資料・決算・企業データを横断し、投資家の意思決定を支援するAI Agent機能を設計・実装するポジションです。
RAG・検索・ランキングを含む情報取得/推論パイプラインの設計から運用まで一気通貫で担います。

IRBANK初の一人目デザイナーとして、複雑な金融情報を美しく直感的に届ける体験をつくるポジションです。

月間500万PVを超える、大規模DBサイトを運営できます。
これから勢いよく伸びるであろうサービスの根幹部分を支えるポジションです。

Google Cloud 上でマイクロサービス基盤の信頼性・可用性・セキュリティを担うポジションです。
大規模金融データを安全かつ高速に処理するインフラを設計・構築できます。

月間500万PVを超える日本最大級のIRデータプラットフォームの運営に携わり、金融・データ・プロダクトの現場を学生のうちから体験できます。

IRBANKのブランドと文化の構築。
百万人の現IRBANKユーザーとまだIRBANKを知らない数千万人に対してマーケティングをしてみたい方。