- 7953
- 2026/09/02
- 時価
- 51億円
- PER 予
- 10.29倍
- 2010年以降
- 9.11-215.63倍
（2010-2026年） - PBR
- 0.49倍
- 2010年以降
- 0.42-1.23倍
（2010-2026年） - 配当 予
- 4.23%
- ROE 予
- 4.75%
- ROA 予
- 2.84%
- 資料
- Link
- CSV,JSON
菊水化学工業（7953）ののれんの推移 - 全期間
- 【期間】
- 通期
- 全期間
連結
- 2010年3月31日
- 5548万
- 2010年12月31日 -12.56%
- 4851万
- 2011年3月31日 -5.78%
- 4571万
- 2011年6月30日 -6.25%
- 4285万
- 2011年9月30日 -4.28%
- 4102万
- 2011年12月31日 -7.04%
- 3813万
- 2012年3月31日 -7.63%
- 3522万
- 2012年6月30日 -8.26%
- 3231万
- 2012年9月30日 -9%
- 2940万
- 2012年12月31日 -9.89%
- 2649万
- 2013年3月31日 -10.98%
- 2358万
- 2013年6月30日 -12.33%
- 2067万
- 2013年9月30日 -14.07%
- 1776万
- 2013年12月31日 -16.38%
- 1485万
- 2014年3月31日 -19.58%
- 1194万
- 2014年6月30日 -24.35%
- 904万
- 2014年9月30日 -32.18%
- 613万
- 2014年12月31日 -47.45%
- 322万
- 2015年3月31日 -90.29%
- 31万
- 2015年6月30日 -16.93%
- 26万
- 2015年9月30日 -20%
- 20万
- 2015年12月31日 -25%
- 15万
- 2016年3月31日 -33.33%
- 10万
- 2016年6月30日 -50%
- 52,000
- 2016年9月30日 -100%
- 0
- 2016年12月31日
- 0
- 2020年6月30日
- 8882万
- 2020年9月30日 -5.26%
- 8415万
- 2020年12月31日 -5.56%
- 7947万
- 2021年3月31日 -5.88%
- 7480万
- 2021年6月30日 -6.25%
- 7012万
- 2021年9月30日 -6.67%
- 6545万
- 2021年12月31日 -7.14%
- 6077万
- 2022年3月31日 -7.69%
- 5610万
- 2022年6月30日 -8.33%
- 5142万
- 2022年9月30日 -9.09%
- 4675万
- 2022年12月31日 -10%
- 4207万
- 2023年3月31日 -11.11%
- 3740万
- 2023年6月30日 -12.5%
- 3272万
- 2023年9月30日 -14.29%
- 2805万
- 2023年12月31日 -16.67%
- 2337万
- 2024年3月31日 -20%
- 1870万
- 2024年6月30日 -25%
- 1402万
- 2024年9月30日 -33.33%
- 935万
- 2024年12月31日 -50%
- 467万
有報情報
- #1 セグメント情報等、連結財務諸表（連結）
- 該当事項はありません。2026/06/26 16:11
【報告セグメントごとののれんの償却額及び未償却残高に関する情報】
前連結会計年度(自 2024年4月1日 至 2025年3月31日) - #2 会計方針に関する事項（連結）
- のれんの償却方法及び償却期間
のれんは、5年間の定額法により償却を行っております。2026/06/26 16:11 - #3 負ののれん発生益（連結）
- 【報告セグメントごとの負ののれん発生益に関する情報】2026/06/26 16:11
前連結会計年度(自 2024年4月1日 至 2025年3月31日) - #4 連結財務諸表作成のための基本となる重要な事項（連結）
- 外貨建金銭債権債務は、連結決算日の直物為替相場により円貨に換算し、換算差額は損益として処理しております。なお、在外子会社等の資産及び負債は、連結決算日の直物為替相場により円貨に換算し、収益及び費用は期中平均相場により円貨に換算し、換算差額は純資産の部における為替換算調整勘定及び非支配株主持分に含めております。2026/06/26 16:11
(7) のれんの償却方法及び償却期間
のれんは、5年間の定額法により償却を行っております。
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
