イハラサイエンス（5999）の損益計算書
連結決算
| 勘定科目 | 自 2018年4月1日 至 2019年3月31日 | 自 2019年4月1日 至 2020年3月31日 |
|---|---|---|
| 売上高 | 17,714 | 15,054 |
| 売上原価 | 12,205 | 10,463 |
| 売上総利益 | 5,508 | 4,590 |
| 販売費及び一般管理費 | 2,201 | 1,948 |
| 全事業営業利益 | 3,307 | 2,642 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息及び配当金 | 47 | 43 |
| 為替差益 | 41 | － |
| 持分法による投資利益 | 0 | 28 |
| その他 | 19 | 28 |
| 営業外収益計 | 108 | 100 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 14 | 12 |
| 売上債権売却損 | 2 | 2 |
| 売上割引 | 3 | 2 |
| 為替差損 | － | 16 |
| その他 | 6 | 9 |
| 営業外費用計 | 27 | 44 |
| 当期経常利益 | 3,389 | 2,698 |
| 特別利益 | ||
| 退職給付に係る負債戻入額 | 37 | － |
| 特別利益計 | 37 | － |
| 税引前当年度純利益 | 3,426 | 2,698 |
| 法人税 | 917 | 820 |
| 法人税等調整額 | 21 | -4 |
| 法人税等合計 | 939 | 816 |
| 四半期純利益 | 2,486 | 1,882 |
| 非支配株主に帰属する四半期純利益 | 5 | 1 |
| 親会社株主に帰属する四半期純利益 | 2,481 | 1,880 |
個別決算
| 勘定科目 | 自 2018年4月1日 至 2019年3月31日 | 自 2019年4月1日 至 2020年3月31日 |
|---|---|---|
| 売上高 | 16,799 | 14,350 |
| 売上原価 | 12,111 | 10,554 |
| 売上総利益 | 4,688 | 3,796 |
| 販売費及び一般管理費 | 1,884 | 1,663 |
| 全事業営業利益 | 2,804 | 2,133 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息及び配当金 | 48 | 43 |
| 固定資産賃貸料 | 46 | 46 |
| 為替差益 | 51 | － |
| 雑収入 | 25 | 37 |
| 営業外収益計 | 172 | 128 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 10 | 7 |
| 売上債権売却損 | 2 | 2 |
| 為替差損 | － | 16 |
| 貸与設備償却費 | 12 | 11 |
| 貸倒引当金繰入額 | 36 | 13 |
| 雑損失 | 8 | 8 |
| 営業外費用計 | 70 | 60 |
| 当期経常利益 | 2,906 | 2,200 |
| 税引前当年度純利益 | 2,906 | 2,200 |
| 法人税 | 824 | 674 |
| 法人税等調整額 | 25 | 4 |
| 法人税等合計 | 849 | 678 |
| 四半期純利益 | 2,056 | 1,522 |
注記等（連結）
| 勘定科目 | 自 2018年4月1日 至 2019年3月31日 | 自 2019年4月1日 至 2020年3月31日 |
|---|---|---|
| 主要な販売費 及び一般管理費 | ||
| 荷造運搬費 | 412 | 347 |
| 役員報酬 | 169 | 180 |
| 給料及び手当 | 372 | 353 |
| 賞与 | 122 | 87 |
| 法定福利費 | 117 | 92 |
| 退職給付費用 | 93 | 21 |
| 役員賞与引当金繰入額 | 23 | 12 |
| 地代家賃 | 30 | 30 |
| 旅費及び交通費 | 77 | 66 |
| 減価償却費 | 23 | 31 |
| 研究開発費 | 247 | 243 |
| 一般管理費 及び当期製造費用に含まれる研究開発費 | ||
| 研究開発費 | 247 | 243 |
注記等（個別）
| 勘定科目 | 自 2018年4月1日 至 2019年3月31日 | 自 2019年4月1日 至 2020年3月31日 |
|---|---|---|
| 主要な販売費 及び一般管理費 | ||
| 役員報酬 | 169 | 180 |
| 給料及び手当 | 327 | 294 |
| 賞与 | 114 | 80 |
| 退職給付費用 | 91 | 18 |
| 役員賞与引当金繰入額 | 23 | 12 |
| 研究開発費 | 225 | 214 |
| 減価償却費 | 18 | 20 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
