ササクラ（6303）の無形固定資産の推移 - 四半期
連結
- 2008年3月31日
- 897万
- 2009年3月31日 +350.51%
- 4041万
- 2010年3月31日 -24.09%
- 3067万
- 2010年12月31日 -23.18%
- 2356万
- 2011年3月31日 -10.4%
- 2111万
- 2011年6月30日 +100.76%
- 4239万
- 2011年9月30日 -4.3%
- 4057万
- 2011年12月31日 -4.18%
- 3887万
- 2012年3月31日 -4.77%
- 3702万
- 2012年6月30日 +64.73%
- 6098万
- 2012年9月30日 -4.93%
- 5797万
- 2012年12月31日 -5.19%
- 5497万
- 2013年3月31日 -5.59%
- 5189万
- 2013年6月30日 -4.85%
- 4937万
- 2013年9月30日 -5.1%
- 4686万
- 2013年12月31日 -5.37%
- 4434万
- 2014年3月31日 -5.45%
- 4192万
- 2014年6月30日 -4.78%
- 3992万
- 2014年9月30日 -6.13%
- 3747万
- 2014年12月31日 -6.54%
- 3502万
- 2015年3月31日 -4.75%
- 3336万
- 2015年6月30日 +1.5%
- 3386万
- 2015年9月30日 -7.76%
- 3123万
- 2015年12月31日 -10.36%
- 2800万
- 2016年3月31日 -10.71%
- 2500万
- 2016年6月30日 -8%
- 2300万
- 2016年9月30日 -4.35%
- 2200万
- 2016年12月31日 +263.64%
- 8000万
- 2017年3月31日 -8.75%
- 7300万
- 2017年6月30日 -10.96%
- 6500万
- 2017年9月30日 -12.31%
- 5700万
- 2017年12月31日 -12.28%
- 5000万
- 2018年3月31日 -16%
- 4200万
- 2018年6月30日 -14.29%
- 3600万
- 2018年9月30日 +177.78%
- 1億
- 2018年12月31日 -8%
- 9200万
- 2019年3月31日 -8.7%
- 8400万
- 2019年6月30日 -8.33%
- 7700万
- 2019年9月30日 -10.39%
- 6900万
- 2019年12月31日 -4.35%
- 6600万
- 2020年3月31日 -4.55%
- 6300万
- 2020年6月30日 -1.59%
- 6200万
- 2020年9月30日 -6.45%
- 5800万
- 2020年12月31日 -5.17%
- 5500万
- 2021年3月31日 +9.09%
- 6000万
- 2021年6月30日 -6.67%
- 5600万
- 2021年9月30日 -5.36%
- 5300万
- 2021年12月31日 -7.55%
- 4900万
- 2022年3月31日 -6.12%
- 4600万
- 2022年6月30日 -6.52%
- 4300万
- 2022年9月30日 +97.67%
- 8500万
個別
- 2008年3月31日
- 829万
- 2009年3月31日 +379.16%
- 3973万
- 2010年3月31日 -24.5%
- 3000万
- 2011年3月31日 -31.87%
- 2043万
- 2012年3月31日 +77.81%
- 3634万
- 2013年3月31日 +41.36%
- 5137万
- 2014年3月31日 -19.41%
- 4140万
- 2015年3月31日 -21.29%
- 3258万
- 2016年3月31日 -23.28%
- 2500万
- 2017年3月31日 -24%
- 1900万
- 2018年3月31日 -47.37%
- 1000万
- 2019年3月31日 +630%
- 7300万
- 2020年3月31日 -16.44%
- 6100万
- 2021年3月31日 -8.2%
- 5600万
- 2022年3月31日 -21.43%
- 4400万
有報情報
- #1 四半期キャッシュ・フロー計算書を作成しない場合の注記（連結）
- 当第1四半期連結累計期間に係る四半期連結キャッシュ・フロー計算書は作成しておりません。なお、第1四半期連結累計期間に係る減価償却費(無形固定資産に係る償却費を含む。)は、次のとおりであります。2022/08/05 14:05
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
