荏原実業（6328）の損益計算書
連結決算
| 勘定科目 | 自 2018年1月1日 至 2018年12月31日 | 自 2019年1月1日 至 2019年12月31日 |
|---|---|---|
| 売上高 | ||
| 製品及び工事売上高 | 22,955 | 21,645 |
| 商品売上高 | 6,340 | 6,786 |
| 売上高合計 | 29,295 | 28,431 |
| 売上原価 | ||
| 製品及び工事売上原価 | 16,547 | 15,357 |
| 商品売上原価 | 5,190 | 5,453 |
| 売上原価合計 | 21,738 | 20,810 |
| 売上総利益 | ||
| 製品及び工事売上総利益 | 6,408 | 6,287 |
| 商品売上総利益 | 1,149 | 1,333 |
| 売上総利益合計 | 7,557 | 7,621 |
| 販売費及び一般管理費 | 5,417 | 5,596 |
| 全事業営業利益 | 2,139 | 2,024 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息 | 1 | 1 |
| 受取配当金 | 79 | 86 |
| 投資不動産賃貸料 | 93 | 99 |
| 受取保険金 | 12 | － |
| 保険解約返戻金 | 7 | 15 |
| その他 | 18 | 7 |
| 営業外収益計 | 211 | 210 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 8 | 8 |
| 不動産賃貸費用 | 42 | 39 |
| 為替差損 | 6 | 4 |
| 保険解約損 | 35 | 9 |
| その他 | 5 | 3 |
| 営業外費用計 | 99 | 65 |
| 当期経常利益 | 2,252 | 2,169 |
| 税引前当年度純利益 | 2,252 | 2,169 |
| 法人税 | 699 | 690 |
| 法人税等調整額 | -47 | -33 |
| 法人税等合計 | 651 | 657 |
| 四半期純利益 | 1,600 | 1,512 |
| 親会社株主に帰属する四半期純利益 | 1,600 | 1,512 |
個別決算
| 勘定科目 | 自 2018年1月1日 至 2018年12月31日 | 自 2019年1月1日 至 2019年12月31日 |
|---|---|---|
| 売上高 | 27,768 | 26,556 |
| 売上原価 | 20,697 | 19,542 |
| 売上総利益 | 7,071 | 7,014 |
| 販売費及び一般管理費 | 5,079 | 5,232 |
| 全事業営業利益 | 1,991 | 1,782 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息及び受取配当金 | 129 | 136 |
| 投資不動産賃貸料 | 56 | 61 |
| 受取保険金 | 12 | － |
| 保険解約返戻金 | 7 | 15 |
| その他 | 17 | 7 |
| 営業外収益計 | 221 | 220 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 8 | 7 |
| 不動産賃貸費用 | 29 | 27 |
| 為替差損 | 6 | 4 |
| 保険解約損 | 35 | 9 |
| その他 | 5 | 2 |
| 営業外費用計 | 85 | 52 |
| 当期経常利益 | 2,127 | 1,950 |
| 税引前当年度純利益 | 2,127 | 1,950 |
| 法人税 | 630 | 590 |
| 法人税等調整額 | -44 | -30 |
| 法人税等合計 | 585 | 559 |
| 四半期純利益 | 1,541 | 1,390 |
注記等（連結）
| 勘定科目 | 自 2018年1月1日 至 2018年12月31日 | 自 2019年1月1日 至 2019年12月31日 |
|---|---|---|
| 主要な販売費 及び一般管理費 | ||
| 従業員給料及び手当 | 1,622 | 1,657 |
| 賞与 | 689 | 685 |
| 退職給付費用 | 180 | 165 |
| 研究開発費 | 694 | 782 |
| 一般管理費 及び当期製造費用に含まれる研究開発費 | ||
| 研究開発費 | 694 | 782 |
注記等（個別）
| 勘定科目 | 自 2018年1月1日 至 2018年12月31日 | 自 2019年1月1日 至 2019年12月31日 |
|---|---|---|
| 主要な販売費 及び一般管理費 | ||
| 従業員給料及び手当 | 1,463 | 1,495 |
| 賞与 | 663 | 655 |
| 退職給付費用 | 174 | 159 |
| 減価償却費 | 61 | 68 |
| 研究開発費 | 694 | 782 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
