- 6839
- 2021/08/25
- 時価
- 331億円
- PER
- -倍
- 2010年以降
- 赤字-1783.52倍
（2010-2021年） - PBR
- 0.61倍
- 2010年以降
- 0.24-1.35倍
（2010-2021年） - 配当
- 0%
- ROE
- -%
- ROA
- -%
- 資料
- Link
- CSV,JSON
船井電機（6839）の受取手形及び売掛金の推移 - 四半期
連結
- 2008年3月31日
- 268億4100万
- 2009年3月31日 +7.46%
- 288億4400万
- 2010年3月31日 +21.88%
- 351億5400万
- 2010年12月31日 +20.54%
- 423億7500万
- 2011年3月31日 -14.18%
- 363億6700万
- 2011年6月30日 -1.04%
- 359億8800万
- 2011年9月30日 +1.48%
- 365億2200万
- 2011年12月31日 +2.39%
- 373億9600万
- 2012年3月31日 -13.64%
- 322億9600万
- 2012年6月30日 -15.79%
- 271億9800万
- 2012年9月30日 +34.92%
- 366億9600万
- 2012年12月31日 -4.09%
- 351億9500万
- 2013年3月31日 -5.69%
- 331億9300万
- 2013年6月30日 +20.17%
- 398億8900万
- 2013年9月30日 +0.82%
- 402億1800万
- 2013年12月31日 +12.72%
- 453億3400万
- 2014年3月31日 -16.88%
- 376億8100万
- 2014年6月30日 -12.81%
- 328億5500万
- 2014年9月30日 +15.54%
- 379億6100万
- 2014年12月31日 +13.71%
- 431億6500万
- 2015年3月31日 -11.54%
- 381億8300万
- 2015年6月30日 +1.62%
- 388億300万
- 2015年9月30日 +11.24%
- 431億6400万
- 2015年12月31日 -18.34%
- 352億4600万
- 2016年3月31日 -31.65%
- 240億9200万
- 2016年6月30日 -34.56%
- 157億6500万
- 2016年9月30日 +12.58%
- 177億4900万
- 2016年12月31日 -0.11%
- 177億3000万
- 2017年3月31日 -12.18%
- 155億7100万
- 2017年6月30日 -4.5%
- 148億7000万
- 2017年9月30日 +10.65%
- 164億5400万
- 2017年12月31日 -25.15%
- 123億1600万
- 2018年3月31日 -19.19%
- 99億5300万
- 2018年6月30日 +5.6%
- 105億1000万
- 2018年9月30日 -23.05%
- 80億8700万
- 2018年12月31日 +26.99%
- 102億7000万
- 2019年3月31日 -24.79%
- 77億2400万
- 2019年6月30日 -27.76%
- 55億8000万
- 2019年9月30日 +120.97%
- 123億3000万
- 2019年12月31日 -7.68%
- 113億8300万
- 2020年3月31日 -43.14%
- 64億7200万
- 2020年6月30日 +1.87%
- 65億9300万
- 2020年9月30日 +17.05%
- 77億1700万
- 2020年12月31日 +74.5%
- 134億6600万
- 2021年3月31日 -42.96%
- 76億8100万
有報情報
- #1 経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析（連結）
- 当第2四半期連結会計期間末の財政状態は下記のとおりであります。2020/11/11 9:35
資産の部につきましては、前連結会計年度末に比べて2,968百万円増加いたしました。その主なものは、現金及び預金が745百万円、原材料及び貯蔵品が2,369百万円減少し、受取手形及び売掛金が1,245百万円、商品及び製品が3,264百万円、のれんが1,450百万円増加したことなどによるものであります。
負債の部につきましては、前連結会計年度末に比べて4,194百万円増加いたしました。その主なものは、支払手形及び買掛金が1,549百万円、短期借入金が1,236百万円、未払金が1,116百万円増加したことなどによるものであります。
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
