富士通コンポーネント（6719）の損益計算書
連結決算
| 勘定科目 | 自 2016年4月1日 至 2017年3月31日 | 自 2017年4月1日 至 2018年3月31日 |
|---|---|---|
| 売上高 | 48,664 | 49,420 |
| 売上原価 | 37,888 | 38,475 |
| 売上総利益 | 10,776 | 10,944 |
| 販売費及び一般管理費 | 9,777 | 10,315 |
| 全事業営業利益 | 998 | 628 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息及び配当金 | 55 | 47 |
| 受取ロイヤリティー | 49 | 64 |
| 助成金収入 | 65 | 39 |
| その他 | 51 | 41 |
| 営業外収益計 | 221 | 193 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 120 | 109 |
| 為替差損 | 281 | 117 |
| その他 | 107 | 80 |
| 営業外費用計 | 510 | 307 |
| 当期経常利益 | 709 | 514 |
| 税引前当年度純利益 | 709 | 514 |
| 法人税 | 231 | 343 |
| 法人税等調整額 | 7 | -30 |
| 法人税等合計 | 239 | 313 |
| 四半期純利益 | 469 | 200 |
| 非支配株主に帰属する四半期純利益 | － | － |
| 親会社株主に帰属する四半期純利益 | 469 | 200 |
個別決算
| 勘定科目 | 自 2016年4月1日 至 2017年3月31日 | 自 2017年4月1日 至 2018年3月31日 |
|---|---|---|
| 売上高 | 37,363 | 38,753 |
| 売上原価 | 30,887 | 31,790 |
| 売上総利益 | 6,475 | 6,963 |
| 販売費及び一般管理費 | 6,673 | 6,902 |
| 営業利益又は営業損失（△） | -197 | 61 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息 | 57 | 81 |
| 受取配当金 | 608 | 356 |
| 設備賃貸料 | 231 | 230 |
| 受取ロイヤリティー | 67 | 88 |
| その他 | 6 | 6 |
| 営業外収益計 | 972 | 762 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 107 | 102 |
| 貸与資産減価償却費 | 178 | 185 |
| 為替差損 | 107 | 139 |
| その他 | 40 | 41 |
| 営業外費用計 | 434 | 469 |
| 当期経常利益 | 339 | 354 |
| 特別利益 | ||
| 子会社有償減資払戻差益 | 29 | － |
| 特別利益計 | 29 | － |
| 特別損失 | ||
| 関係会社事業損失引当金繰入額 | 6 | 713 |
| 特別損失計 | 6 | 713 |
| 税引前当期純利益又は税引前当期純損失（△） | 363 | -359 |
| 法人税 | -8 | 72 |
| 法人税等調整額 | 10 | 6 |
| 法人税等合計 | 2 | 78 |
| 当期純利益又は当期純損失（△）（平成26年3月28日財規等改正後） | 360 | -438 |
注記等（連結）
| 勘定科目 | 自 2016年4月1日 至 2017年3月31日 | 自 2017年4月1日 至 2018年3月31日 |
|---|---|---|
| たな卸資産の帳簿価額の切下げに関する注記 | ||
| たな卸資産帳簿価額切下額 | -7 | 36 |
| 主要な販売費 及び一般管理費 | ||
| 給与手当 | 2,467 | 2,640 |
| 賞与及び手当 | 507 | 525 |
| 商品修理費 | 87 | 150 |
| 物流費 | 842 | 984 |
| 退職給付費用 | 199 | 132 |
| 役員退職慰労引当金繰入額 | 14 | 12 |
| 研究開発費 | 2,435 | 2,560 |
| その他 | 3,221 | 3,309 |
| 販売費及び一般管理費 | 9,777 | 10,315 |
| 一般管理費 及び当期製造費用に含まれる研究開発費 | ||
| 一般管理費及び当期製造費用に含まれる研究開発費 | 2,451 | 2,571 |
注記等（個別）
| 勘定科目 | 自 2016年4月1日 至 2017年3月31日 | 自 2017年4月1日 至 2018年3月31日 |
|---|---|---|
| 主要な販売費 及び一般管理費 | ||
| 給与手当 | 1,285 | 1,317 |
| 研究開発費 | 2,435 | 2,560 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
