ヒロセ電機（6806）の賞与引当金の推移 - 全期間
- 【期間】
- 通期
- 全期間
連結
- 2008年3月31日
- 13億7400万
- 2009年3月31日 +1.97%
- 14億100万
- 2010年3月31日 -6.07%
- 13億1600万
- 2010年12月31日 -32.6%
- 8億8700万
- 2011年3月31日 +68.43%
- 14億9400万
- 2011年6月30日 -34.61%
- 9億7700万
- 2011年9月30日 +53.84%
- 15億300万
- 2011年12月31日 -41.72%
- 8億7600万
- 2012年3月31日 +66.78%
- 14億6100万
- 2012年6月30日 -39.63%
- 8億8200万
- 2012年9月30日 +82.54%
- 16億1000万
- 2012年12月31日 -29.38%
- 11億3700万
- 2013年3月31日 +19.35%
- 13億5700万
- 2013年6月30日 -10.1%
- 12億2000万
- 2013年9月30日 +60.41%
- 19億5700万
- 2013年12月31日 -11.09%
- 17億4000万
- 2014年3月31日 -9.48%
- 15億7500万
- 2014年6月30日 -31.81%
- 10億7400万
- 2014年9月30日 +62.76%
- 17億4800万
- 2014年12月31日 -32.09%
- 11億8700万
- 2015年3月31日 +24.26%
- 14億7500万
- 2015年6月30日 -17.56%
- 12億1600万
- 2015年9月30日 +57.15%
- 19億1100万
- 2015年12月31日 -37.41%
- 11億9600万
- 2016年3月31日 +39.72%
- 16億7100万
- 2016年6月30日 -28.73%
- 11億9100万
- 2016年9月30日 +50.29%
- 17億9000万
- 2016年12月31日 -33.18%
- 11億9600万
- 2017年3月31日 +39.13%
- 16億6400万
- 2017年6月30日 -4.39%
- 15億9100万
- 2017年9月30日 +31.62%
- 20億9400万
- 2017年12月31日 -20.34%
- 16億6800万
- 2018年3月31日 +32.49%
- 22億1000万
個別
- 2008年3月31日
- 9億8300万
- 2009年3月31日 +2.24%
- 10億500万
- 2010年3月31日 -7.76%
- 9億2700万
- 2011年3月31日 +12.62%
- 10億4400万
- 2012年3月31日 -0.67%
- 10億3700万
- 2013年3月31日 -8.49%
- 9億4900万
- 2014年3月31日 +14.75%
- 10億8900万
- 2015年3月31日 -8.54%
- 9億9600万
- 2016年3月31日 +15.66%
- 11億5200万
- 2017年3月31日 +0.78%
- 11億6100万
- 2018年3月31日 +34.8%
- 15億6500万
- 2019年3月31日 -11.44%
- 13億8600万
- 2020年3月31日 +0.79%
- 13億9700万
- 2021年3月31日 +4.08%
- 14億5400万
- 2022年3月31日 +29.09%
- 18億7700万
- 2023年3月31日 +31.7%
- 24億7200万
- 2024年3月31日 -27.59%
- 17億9000万
- 2025年3月31日 +10.17%
- 19億7200万
有報情報
- #1 引当金明細表（連結）
- 【引当金明細表】2025/06/24 13:00
(単位:百万円) 貸倒引当金 38 0 2 36 賞与引当金 1,790 1,972 1,790 1,972 役員賞与引当金 146 114 146 114 - #2 税効果会計関係、財務諸表（連結）
- 1 繰延税金資産及び繰延税金負債の発生の主な原因別の内訳2025/06/24 13:00
2 法定実効税率と税効果会計適用後の法人税等の負担率との差異の原因となった主要な項目別の内訳前事業年度(2024年3月31日) 当事業年度(2025年3月31日) 繰延税金資産 賞与引当金 627 百万円 690 百万円 未払事業税 54 〃 173 〃
- #3 重要な会計方針、財務諸表（連結）
- 子会社株式及び関連会社株式
移動平均法による原価法2025/06/24 13:00
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
