ユー・エム・シー・ジャパン（6939）の貸借対照表
- 【提出】
- 2011年3月18日 13:24
- 【資料】
- 有価証券報告書-第28期(平成22年1月1日-平成22年12月31日)
- 【閲覧】
個別決算
貸借対照表（百万円）| 勘定科目 | 2009年12月31日 | 2010年12月31日 |
|---|
| 資産の部 | | |
| 流動資産 | | |
| 現金及び預金 | 15,317 | 15,432 |
| 売掛金 | 2,827 | 1,881 |
| 製品 | 235 | 146 |
| 原材料 | 16 | 92 |
| 仕掛品 | 188 | 196 |
| 貯蔵品 | 619 | 697 |
| 前払費用 | 164 | 143 |
| その他 | 130 | 140 |
| 貸倒引当金 | -217 | -140 |
| 流動資産合計 | 19,279 | 18,588 |
| 固定資産 | | |
| 有形固定資産 | | |
| 建物 | 15,068 | 15,048 |
| 減価償却累計額 | -10,403 | -10,585 |
| 建物（純額） | 4,665 | 4,463 |
| 構築物 | 3,515 | 3,481 |
| 減価償却累計額 | -2,982 | -2,980 |
| 構築物（純額） | 533 | 501 |
| 機械及び装置 | 63,662 | 63,263 |
| 減価償却累計額 | -60,024 | -59,991 |
| 機械及び装置（純額） | 3,638 | 3,272 |
| 車両運搬具 | 4 | 4 |
| 減価償却累計額 | -4 | -4 |
| 車両運搬具（純額） | 0 | 0 |
| 工具 | 1,387 | 1,327 |
| 減価償却累計額 | -1,307 | -1,248 |
| 工具 | 80 | 78 |
| 土地 | 1,691 | 1,691 |
| リース資産 | 24 | 22 |
| 減価償却累計額 | -9 | -14 |
| リース資産（純額） | 14 | 8 |
| 建設仮勘定 | － | 42 |
| 有形固定資産合計 | 10,621 | 10,056 |
| 無形固定資産 | | |
| 借地権 | 159 | 159 |
| ソフトウエア | 17 | 10 |
| その他 | 12 | 45 |
| 無形固定資産合計 | 187 | 214 |
| 投資その他の資産 | | |
| 破産更生債権等 | － | 117 |
| その他 | 293 | 132 |
| 貸倒引当金 | 0 | -117 |
| 投資その他の資産合計 | 293 | 132 |
| 固定資産合計 | 11,102 | 10,402 |
| 資産合計 | 30,380 | 28,989 |
| 負債の部 | | |
| 流動負債 | | |
| 買掛金 | 1,384 | 1,409 |
| 短期借入金 | 368 | 569 |
| リース債務 | 6 | 4 |
| 未払金 | 371 | 563 |
| 未払費用 | 297 | 267 |
| 未払法人税等 | 38 | 43 |
| 前受金 | 4 | 10 |
| 預り金 | 11 | 106 |
| 賞与引当金 | 45 | 24 |
| 修繕引当金 | － | 154 |
| 受注損失引当金 | 0 | 29 |
| 流動負債合計 | 2,525 | 3,179 |
| 固定負債 | | |
| 退職給付引当金 | 164 | 163 |
| 役員退職慰労引当金 | 26 | － |
| 修繕引当金 | 74 | － |
| その他 | 8 | 4 |
| 固定負債合計 | 273 | 167 |
| 負債合計 | 2,798 | 3,345 |
| 純資産の部 | | |
| 株主資本 | | |
| 資本金 | 27,199 | 27,270 |
| 資本剰余金 | | |
| 資本準備金 | 5,277 | 5,348 |
| その他資本剰余金 | 8,529 | 8,529 |
| 資本剰余金合計 | 13,806 | 13,877 |
| 利益剰余金 | | |
| 利益準備金 | 57 | 57 |
| その他利益剰余金 | | |
| 繰越利益剰余金 | -13,185 | -15,221 |
| 利益剰余金合計 | -13,128 | -15,164 |
| 自己株式 | -403 | -409 |
| 株主資本合計 | 27,474 | 25,574 |
| 新株予約権 | 109 | 69 |
| 純資産合計 | 27,583 | 25,644 |
| 負債純資産合計 | 30,380 | 28,989 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
