ユー・エム・シー・ジャパン（6939）の貸借対照表
- 【提出】
- 2012年3月9日 13:09
- 【資料】
- 有価証券報告書-第29期(平成23年1月1日-平成23年12月31日)
- 【閲覧】
個別決算
貸借対照表（百万円）| 勘定科目 | 2010年12月31日 | 2011年12月31日 |
|---|
| 資産の部 | | |
| 流動資産 | | |
| 現金及び預金 | 15,432 | 12,003 |
| 売掛金 | 1,881 | 1,314 |
| 製品 | 146 | 89 |
| 原材料 | 92 | 129 |
| 仕掛品 | 196 | 105 |
| 貯蔵品 | 697 | 767 |
| 前払費用 | 143 | 153 |
| その他 | 140 | 249 |
| 貸倒引当金 | -140 | -115 |
| 流動資産合計 | 18,588 | 14,695 |
| 固定資産 | | |
| 有形固定資産 | | |
| 建物 | 15,048 | 14,906 |
| 減価償却累計額 | -10,585 | -10,670 |
| 建物（純額） | 4,463 | 4,236 |
| 構築物 | 3,481 | 3,481 |
| 減価償却累計額 | -2,980 | -3,013 |
| 構築物（純額） | 501 | 468 |
| 機械及び装置 | 63,263 | 63,842 |
| 減価償却累計額 | -59,991 | -60,341 |
| 機械及び装置（純額） | 3,272 | 3,501 |
| 車両運搬具 | 4 | 5 |
| 減価償却累計額 | -4 | -4 |
| 車両運搬具（純額） | 0 | 1 |
| 工具 | 1,327 | 1,278 |
| 減価償却累計額 | -1,248 | -1,207 |
| 工具 | 78 | 71 |
| 土地 | 1,691 | 1,691 |
| リース資産 | 22 | 20 |
| 減価償却累計額 | -14 | -17 |
| リース資産（純額） | 8 | 4 |
| 建設仮勘定 | 42 | 384 |
| 有形固定資産合計 | 10,056 | 10,355 |
| 無形固定資産 | | |
| 借地権 | 159 | 159 |
| ソフトウエア | 10 | 4 |
| その他 | 45 | 37 |
| 無形固定資産合計 | 214 | 199 |
| 投資その他の資産 | | |
| 破産更生債権等 | 117 | 69 |
| その他 | 132 | 128 |
| 貸倒引当金 | -117 | -69 |
| 投資その他の資産合計 | 132 | 128 |
| 固定資産合計 | 10,402 | 10,682 |
| 資産合計 | 28,989 | 25,377 |
| 負債の部 | | |
| 流動負債 | | |
| 買掛金 | 1,409 | 1,006 |
| 短期借入金 | 569 | 544 |
| リース債務 | 4 | 2 |
| 未払金 | 563 | 772 |
| 未払費用 | 267 | 404 |
| 未払法人税等 | 43 | 12 |
| 前受金 | 10 | 13 |
| 預り金 | 106 | 71 |
| 賞与引当金 | 24 | 25 |
| 修繕引当金 | 154 | － |
| 受注損失引当金 | 29 | 154 |
| 流動負債合計 | 3,179 | 3,002 |
| 固定負債 | | |
| 退職給付引当金 | 163 | 143 |
| 修繕引当金 | － | 78 |
| 資産除去債務 | － | 84 |
| その他 | 4 | 2 |
| 固定負債合計 | 167 | 307 |
| 負債合計 | 3,345 | 3,309 |
| 純資産の部 | | |
| 株主資本 | | |
| 資本金 | 27,270 | 12,052 |
| 資本剰余金 | | |
| 資本準備金 | 5,348 | 5,351 |
| その他資本剰余金 | 8,529 | 8,529 |
| 資本剰余金合計 | 13,877 | 13,880 |
| 利益剰余金 | | |
| 利益準備金 | 57 | 57 |
| その他利益剰余金 | | |
| 繰越利益剰余金 | -15,221 | -3,571 |
| 利益剰余金合計 | -15,164 | -3,514 |
| 自己株式 | -409 | -414 |
| 株主資本合計 | 25,574 | 22,004 |
| 新株予約権 | 69 | 64 |
| 純資産合計 | 25,644 | 22,068 |
| 負債純資産合計 | 28,989 | 25,377 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
