有価証券報告書-第36期(平成29年4月1日-平成30年3月31日)
①【貸借対照表】
| (単位:百万円) | ||
| 前事業年度 (平成29年3月31日) | 当事業年度 (平成30年3月31日) | |
| 資産の部 | ||
| 流動資産 | ||
| 現金及び預金 | 3,168 | 2,761 |
| 受取手形 | 1,649 | ※4 2,667 |
| 売掛金 | 4,958 | 6,389 |
| 商品及び製品 | 215 | 290 |
| 仕掛品 | 749 | 740 |
| 原材料及び貯蔵品 | 851 | 551 |
| 前払費用 | 84 | 84 |
| 繰延税金資産 | 309 | 239 |
| 短期貸付金 | 3,651 | 3,408 |
| 未収入金 | 274 | 1,229 |
| その他 | 10 | 18 |
| 貸倒引当金 | △1 | △0 |
| 流動資産合計 | 15,922 | 18,380 |
| 固定資産 | ||
| 有形固定資産 | ||
| 建物 | ※1 1,687 | 1,922 |
| 構築物 | 76 | 67 |
| 機械及び装置 | 411 | 666 |
| 車両運搬具 | 7 | 35 |
| 工具、器具及び備品 | 61 | 102 |
| 土地 | ※1 2,753 | 2,753 |
| リース資産 | 1,314 | 875 |
| 建設仮勘定 | 101 | 102 |
| 有形固定資産合計 | 6,413 | 6,525 |
| 無形固定資産 | ||
| ソフトウエア | 103 | 106 |
| リース資産 | 10 | 5 |
| その他 | 9 | 9 |
| 無形固定資産合計 | 122 | 120 |
| 投資その他の資産 | ||
| 投資有価証券 | 26 | 28 |
| 関係会社株式 | 7,354 | 7,914 |
| 破産更生債権等 | 22 | 20 |
| 繰延税金資産 | 616 | 636 |
| その他 | 435 | 460 |
| 貸倒引当金 | △161 | △158 |
| 投資その他の資産合計 | 8,293 | 8,902 |
| 固定資産合計 | 14,830 | 15,548 |
| 資産合計 | 30,753 | 33,928 |
| (単位:百万円) | ||
| 前事業年度 (平成29年3月31日) | 当事業年度 (平成30年3月31日) | |
| 負債の部 | ||
| 流動負債 | ||
| 支払手形 | 596 | ※4 914 |
| 買掛金 | 1,083 | 1,462 |
| 短期借入金 | 5,463 | 6,127 |
| 1年内償還予定の社債 | 650 | 490 |
| 1年内返済予定の長期借入金 | ※1 2,169 | 2,287 |
| リース債務 | 457 | 360 |
| 未払金 | 337 | 377 |
| 未払費用 | 760 | 845 |
| 未払法人税等 | 249 | 445 |
| 未払消費税等 | 128 | 150 |
| 賞与引当金 | 424 | 319 |
| その他 | 309 | 338 |
| 流動負債合計 | 12,629 | 14,120 |
| 固定負債 | ||
| 社債 | 650 | 700 |
| 長期借入金 | ※1 2,555 | 3,747 |
| リース債務 | 892 | 531 |
| 退職給付引当金 | 1,677 | 1,754 |
| その他 | 104 | 76 |
| 固定負債合計 | 5,880 | 6,810 |
| 負債合計 | 18,510 | 20,931 |
| 純資産の部 | ||
| 株主資本 | ||
| 資本金 | 4,358 | 4,358 |
| 資本剰余金 | ||
| 資本準備金 | 3,159 | 3,159 |
| その他資本剰余金 | 1,015 | 1,015 |
| 資本剰余金合計 | 4,174 | 4,174 |
| 利益剰余金 | ||
| 利益準備金 | 125 | 125 |
| その他利益剰余金 | ||
| 繰越利益剰余金 | 4,073 | 4,824 |
| 利益剰余金合計 | 4,198 | 4,949 |
| 自己株式 | △491 | △491 |
| 株主資本合計 | 12,239 | 12,990 |
| 評価・換算差額等 | ||
| その他有価証券評価差額金 | 7 | 9 |
| 繰延ヘッジ損益 | △4 | △1 |
| 評価・換算差額等合計 | 2 | 7 |
| 純資産合計 | 12,242 | 12,997 |
| 負債純資産合計 | 30,753 | 33,928 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
