日野自動車（7205）の外部顧客への売上高 - その他の推移 - 全期間
連結
- 2013年3月31日
- 1371億800万
- 2013年6月30日 -69.72%
- 415億2200万
- 2013年9月30日 +98.78%
- 825億3800万
- 2013年12月31日 +54.64%
- 1276億3900万
- 2014年3月31日 +34.89%
- 1721億6600万
- 2014年6月30日 -72.59%
- 471億9300万
- 2014年9月30日 +102.86%
- 957億3600万
- 2014年12月31日 +58.07%
- 1513億3000万
- 2015年3月31日 +39.17%
- 2106億100万
- 2015年6月30日 -70.76%
- 615億7100万
- 2015年9月30日 +90.03%
- 1170億100万
- 2015年12月31日 +44.79%
- 1694億100万
- 2016年3月31日 +35.34%
- 2292億7400万
- 2016年6月30日 -78.52%
- 492億3800万
- 2016年9月30日 +91.05%
- 940億6700万
- 2016年12月31日 +50.65%
- 1417億1000万
- 2017年3月31日 +41.47%
- 2004億7700万
- 2017年6月30日 -72.6%
- 549億2400万
- 2017年9月30日 +109.77%
- 1152億1600万
- 2017年12月31日 +52.15%
- 1753億
- 2018年3月31日 +35.73%
- 2379億3100万
- 2018年6月30日 -71.49%
- 678億3500万
- 2018年9月30日 +99.82%
- 1355億4800万
- 2018年12月31日 +44.41%
- 1957億4600万
- 2019年3月31日 +34.01%
- 2623億1500万
- 2019年6月30日 -74.55%
- 667億6100万
- 2019年9月30日 +95.47%
- 1304億9500万
- 2019年12月31日 +40.89%
- 1838億6000万
- 2020年3月31日 +29.96%
- 2389億4100万
- 2020年6月30日 -86.66%
- 318億6500万
- 2020年9月30日 +117.45%
- 692億9000万
- 2020年12月31日 +54.13%
- 1067億9500万
- 2021年3月31日 +33.73%
- 1428億2100万
- 2021年6月30日 -71.55%
- 406億3400万
- 2021年9月30日 +86.49%
- 757億7800万
- 2021年12月31日 +57.92%
- 1196億6800万
- 2022年3月31日 +43.91%
- 1722億1900万
- 2022年6月30日 -63.5%
- 628億5200万
- 2022年9月30日 +92.94%
- 1212億6700万
- 2022年12月31日 +44.8%
- 1755億8900万
- 2023年3月31日 +46.05%
- 2564億3900万
- 2023年6月30日 -70.51%
- 756億2900万
- 2023年9月30日 +96.4%
- 1485億3400万
- 2023年12月31日 +44.18%
- 2141億5700万
- 2024年3月31日 +29.94%
- 2782億8300万
- 2024年6月30日 -69.79%
- 840億6600万
- 2024年9月30日 +101.68%
- 1695億4400万
- 2024年12月31日 +46.87%
- 2490億700万
- 2025年3月31日 +33.24%
- 3317億7300万
- 2025年6月30日 -80.5%
- 646億9200万
- 2025年9月30日 +108.21%
- 1346億9500万
- 2025年12月31日 +52.58%
- 2055億1600万
有報情報
- #1 セグメント情報等、連結財務諸表（連結）
- 1.製品及びサービスごとの情報2025/06/24 15:53
単一の製品・サービスの区分の外部顧客への売上高が連結損益計算書の売上高の90%を超えるため、記載を省略しております。
2.地域ごとの情報 - #2 製品及びサービスごとの情報（連結）
- 1.製品及びサービスごとの情報2025/06/24 15:53
単一の製品・サービスの区分の外部顧客への売上高が連結損益計算書の売上高の90%を超えるため、記載を省略しております。
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
