八千代工業（7298）のキャッシュ・フロー計算書
- 【提出】
- 2020年11月12日 14:14
- 【資料】
- 四半期報告書-第68期第2四半期(令和2年7月1日-令和2年9月30日)
- 【短信】
- 2021年3月期第2四半期決算短信〔IFRS〕(連結)
- 【要約】
- 要約四半期連結財政状態計算書（IFRS）他18件の要約一覧
- 【閲覧】
連結決算
| 勘定科目 | 自 2019年4月1日 至 2019年9月30日 | 自 2020年4月1日 至 2020年9月30日 |
|---|---|---|
| 営業活動によるキャッシュ・フロー（IFRS） | ||
| 継続事業からの税引前利益 | 2,884 | 1,270 |
| 減価償却費及び償却費 | 3,609 | 3,535 |
| 金融収益 | -210 | -142 |
| 金融費用 | 433 | 237 |
| 営業債権及びその他の債権の増減額（△は増加） | -4,313 | -12,898 |
| 棚卸資産の増減額（△は増加） | -372 | -874 |
| 営業債務及びその他の債務の増減額（△は減少） | 1,524 | 5,146 |
| 引当金の増減額（△は減少） | -441 | 1,187 |
| 退職給付に係る負債の増減額（△は減少） | 376 | 162 |
| 退職給付に係る資産の増減額（△は増加） | 15 | 61 |
| その他 | 1,952 | 1,072 |
| 小計 | 5,458 | -1,242 |
| 利息及び配当金の受取額 | 210 | 142 |
| 利息の支払額 | -153 | -53 |
| 法人所得税の支払額又は還付額（△は支払） | -1,685 | -1,818 |
| 営業活動によるキャッシュ・フロー（IFRS） | 3,830 | -2,971 |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー（IFRS） | ||
| 有形固定資産の取得による支出 | -4,992 | -4,806 |
| 有形固定資産の売却による収入 | 66 | 78 |
| 無形資産の取得による支出 | -389 | -35 |
| 定期預金の預入又は払戻（純額） | -320 | 400 |
| その他 | -20 | -2 |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー（IFRS） | -5,655 | -4,365 |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー（IFRS） | ||
| 短期借入金の純増減額（△は減少） | -4,881 | 1,148 |
| 長期借入れによる収入 | 8,000 | － |
| 長期借入金の返済による支出 | -1,407 | -476 |
| 自己株式の取得による支出 | － | -35 |
| 親会社の所有者への配当金の支払額 | -192 | － |
| 非支配持分への配当金の支払額 | -1,382 | -849 |
| その他 | -218 | -339 |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー（IFRS） | -80 | -551 |
| 現金及び現金同等物の増減額（△は減少）（換算差額加算前）（IFRS） | -1,905 | -7,888 |
| 現金及び現金同等物に係る換算差額 | -606 | 224 |
| 現金及び現金同等物の四半期末残高 | 25,121 | 17,457 |
- 財務諸表（要約）
- 要約四半期連結財政状態計算書（IFRS）
- 四半期連結累計期間、要約四半期連結損益計算書（IFRS）
- 四半期連結累計期間、要約四半期連結包括利益計算書（IFRS）
- 四半期連結会計期間、要約四半期連結損益計算書（IFRS）
- 四半期連結会計期間、要約四半期連結包括利益計算書（IFRS）
- 要約四半期連結持分変動計算書（IFRS）
- 要約四半期連結キャッシュ・フロー計算書（IFRS）
- 注記事項－報告企業、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－作成の基礎、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－重要な会計方針、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－重要な会計上の見積り及び判断、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－セグメント情報、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－引当金、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－配当金、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－売上収益、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－１株当たり利益、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－金融商品、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－偶発債務、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－後発事象、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
