- 7976
- 2026/10/08
- 時価
- 2095億円
- PER 予
- 21.82倍
- 2009年以降
- 6.4-30.67倍
（2009-2025年） - PBR
- 1.27倍
- 2009年以降
- 0.61-2.47倍
（2009-2025年） - 配当 予
- 1.63%
- ROE 予
- 5.82%
- ROA 予
- 3.98%
- 資料
- Link
- CSV,JSON
三菱鉛筆（7976）の損益計算書
連結決算
| 勘定科目 | 自 2018年1月1日 至 2018年12月31日 | 自 2019年1月1日 至 2019年12月31日 |
|---|---|---|
| 売上高 | 62,498 | 62,034 |
| 売上原価 | 30,492 | 30,745 |
| 売上総利益 | 32,006 | 31,289 |
| 販売費及び一般管理費 | 23,081 | 24,086 |
| 全事業営業利益 | 8,925 | 7,202 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息 | 23 | 22 |
| 受取配当金 | 306 | 353 |
| 受取地代家賃 | 67 | 72 |
| 受取保険金 | 56 | 35 |
| 為替差益 | 48 | 17 |
| その他 | 61 | 48 |
| 営業外収益計 | 563 | 550 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 42 | 38 |
| シンジケートローン手数料 | 68 | 58 |
| 売上割引 | 54 | 55 |
| その他 | 40 | 20 |
| 営業外費用計 | 205 | 173 |
| 当期経常利益 | 9,283 | 7,580 |
| 特別利益 | ||
| 固定資産売却益 | 39 | 9 |
| 投資有価証券売却益 | 0 | 12 |
| 特別利益計 | 40 | 22 |
| 特別損失 | ||
| 固定資産除売却損 | 37 | 6 |
| 投資有価証券売却損 | － | 50 |
| 工場再編損失 | 99 | 545 |
| 代理店契約解約損 | － | 75 |
| 本社移転費用 | 376 | － |
| 環境対策引当金繰入額 | 28 | － |
| 特別損失計 | 542 | 677 |
| 税引前当年度純利益 | 8,781 | 6,925 |
| 法人税 | 2,544 | 2,326 |
| 法人税等調整額 | 176 | -41 |
| 法人税等合計 | 2,721 | 2,285 |
| 四半期純利益 | 6,060 | 4,639 |
| 非支配株主に帰属する四半期純利益 | 281 | 203 |
| 親会社株主に帰属する四半期純利益 | 5,778 | 4,436 |
個別決算
| 勘定科目 | 自 2018年1月1日 至 2018年12月31日 | 自 2019年1月1日 至 2019年12月31日 |
|---|---|---|
| 売上高 | 47,406 | 47,756 |
| 売上原価 | 28,369 | 29,164 |
| 売上総利益 | 19,036 | 18,591 |
| 販売費及び一般管理費 | 13,780 | 13,931 |
| 全事業営業利益 | 5,255 | 4,660 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息及び配当金 | 654 | 979 |
| 為替差益 | 28 | 10 |
| 受取地代家賃 | 309 | 303 |
| その他 | 37 | 21 |
| 営業外収益計 | 1,029 | 1,315 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 37 | 34 |
| シンジケートローン手数料 | 68 | 58 |
| その他 | 9 | 6 |
| 営業外費用計 | 115 | 99 |
| 当期経常利益 | 6,170 | 5,876 |
| 特別利益 | ||
| 固定資産売却益 | 34 | 2 |
| 投資有価証券売却益 | 0 | 12 |
| 特別利益計 | 35 | 15 |
| 特別損失 | ||
| 固定資産除売却損 | 21 | 2 |
| 投資有価証券売却損 | － | 50 |
| 工場再編損失 | 99 | 545 |
| 代理店契約解約損 | － | 75 |
| 本社移転費用 | 376 | － |
| 環境対策引当金繰入額 | 28 | － |
| 特別損失計 | 526 | 673 |
| 税引前当年度純利益 | 5,679 | 5,218 |
| 法人税 | 1,385 | 1,285 |
| 法人税等調整額 | 96 | -54 |
| 法人税等合計 | 1,482 | 1,230 |
| 四半期純利益 | 4,196 | 3,987 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
