- 7851
- 2026/10/06
- 時価
- 9億円
- PER 予
- 27.51倍
- 2010年以降
- 赤字-628.21倍
（2010-2026年） - PBR
- 0.33倍
- 2010年以降
- 0.21-1.29倍
（2010-2026年） - 配当
- 1.66%
- ROE 予
- 1.19%
- ROA 予
- 0.86%
- 資料
- Link
- CSV,JSON
カワセコンピュータサプライ（7851）の損益計算書
個別決算
| 勘定科目 | 自 2016年4月1日 至 2017年3月31日 | 自 2017年4月1日 至 2018年3月31日 |
|---|---|---|
| 売上高 | ||
| 製品売上高 | 2,770,146 | 2,684,814 |
| 商品売上高 | 380,253 | 325,587 |
| 売上高合計 | 3,150,400 | 3,010,401 |
| 売上原価 | ||
| 製品期首たな卸高 | 30,058 | 22,049 |
| 当期製品製造原価 | 2,025,722 | 1,981,892 |
| 合計 | 2,055,781 | 2,003,941 |
| 製品期末たな卸高 | 22,049 | 20,113 |
| 製品売上原価 | 2,033,731 | 1,983,828 |
| 商品期首たな卸高 | 4,638 | 4,494 |
| 当期商品仕入高 | 291,706 | 242,028 |
| 合計 | 296,345 | 246,523 |
| 商品期末たな卸高 | 4,494 | 6,199 |
| 商品売上原価 | 291,850 | 240,323 |
| 売上原価合計 | 2,325,582 | 2,224,151 |
| 売上総利益 | 824,817 | 786,250 |
| 販売費及び一般管理費 | 824,425 | 799,161 |
| 営業利益又は営業損失（△） | 392 | -12,911 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息 | 1,243 | 1,479 |
| 受取配当金 | 4,628 | 4,710 |
| 為替差益 | 61 | － |
| 保険差益 | － | 7,009 |
| 保険解約返戻金 | － | 16,532 |
| 作業くず売却益 | 2,767 | 5,134 |
| 受取弁済金 | 1,615 | 214 |
| 雑収入 | 4,469 | 4,827 |
| 営業外収益計 | 14,784 | 39,909 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 4,940 | 3,790 |
| 為替差損 | － | 203 |
| 雑損失 | 1,371 | 478 |
| 営業外費用計 | 6,312 | 4,473 |
| 当期経常利益 | 8,864 | 22,525 |
| 特別利益 | ||
| 投資有価証券売却益 | 1,831 | － |
| 特別利益計 | 1,831 | － |
| 特別損失 | ||
| 固定資産除却損 | 2,217 | － |
| 固定資産売却損 | － | 51 |
| 投資有価証券評価損 | 41 | － |
| 原状回復費用 | － | 7,200 |
| 特別損失計 | 2,258 | 7,251 |
| 税引前当年度純利益 | 8,437 | 15,274 |
| 法人税 | 14,780 | 8,627 |
| 法人税等調整額 | － | － |
| 法人税等合計 | 14,780 | 8,627 |
| 当期純利益又は当期純損失（△）（平成26年3月28日財規等改正後） | -6,342 | 6,646 |
注記等（個別）
| 勘定科目 | 自 2016年4月1日 至 2017年3月31日 | 自 2017年4月1日 至 2018年3月31日 |
|---|---|---|
| たな卸資産の帳簿価額の切下げに関する注記 | ||
| たな卸資産帳簿価額切下額 | 7,454 | 5,606 |
| 主要な販売費 及び一般管理費 | ||
| 運搬費 | 94,057 | 91,481 |
| 貸倒引当金繰入額 | -3 | -1 |
| 給料手当及び賞与 | 241,282 | 225,395 |
| 役員退職慰労引当金繰入額 | 9,967 | 10,717 |
| 賞与引当金繰入額 | 14,788 | 12,168 |
| 退職給付費用 | 5,805 | 5,409 |
| 減価償却費 | 6,923 | 4,984 |
| 賃借料 | 96,493 | 95,090 |
| 一般管理費 及び当期製造費用に含まれる研究開発費 | ||
| 研究開発費 | 8,060 | 6,821 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
