日立ハイテク（8036）のキャッシュ・フロー計算書
- 【提出】
- 2019年8月6日 12:53
- 【資料】
- 四半期報告書-第101期第1四半期(平成31年4月1日-令和1年6月30日)
- 【短信】
- 2020年3月期第1四半期決算短信〔IFRS〕(連結)
- 【要約】
- 要約四半期連結財政状態計算書（IFRS）他16件の要約一覧
- 【閲覧】
連結決算
| 勘定科目 | 自 2018年4月1日 至 2018年6月30日 | 自 2019年4月1日 至 2019年6月30日 |
|---|---|---|
| 営業活動によるキャッシュ・フロー | ||
| 当期純利益 | 10,666 | 9,842 |
| 四半期利益から営業活動に関するキャッシュ・フローへの調整 | ||
| 減価償却費及び無形資産償却費 | 3,131 | 3,834 |
| 減損損失 | 114 | － |
| 法人所得税費用 | 5,432 | 4,697 |
| 持分法による投資損益（△は益） | -18 | 4 |
| 受取利息 | -118 | -147 |
| 受取配当金 | -51 | -55 |
| 支払利息 | 10 | 39 |
| 有形固定資産 | 30 | -404 |
| 営業債権の増減額（△は増加） | 11,614 | 16,193 |
| 棚卸資産の増減額（△は増加） | -7,767 | -6,542 |
| 営業債務の増減額（△は減少） | -8,827 | -11,008 |
| 契約負債の増減 | 10,570 | 4,727 |
| 退職給付に係る負債の増減額（△は減少） | 437 | 502 |
| その他 | -6,580 | -10,631 |
| 小計 | 18,644 | 11,051 |
| 利息の受取額 | 107 | 141 |
| 配当金の受取額 | 51 | 55 |
| 利息の支払額 | -9 | -40 |
| 法人所得税の支払額 | -5,545 | -7,011 |
| 法人所得税の還付額 | 16 | 44 |
| 営業活動によるキャッシュ・フロー | 13,265 | 4,240 |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー | ||
| 有形固定資産の取得による支出 | -4,156 | -5,265 |
| 無形資産の取得による支出 | -546 | -818 |
| 有形固定資産の売却による収入 | 16 | 706 |
| 有価証券及びその他の金融資産の取得 | -269 | -340 |
| その他の金融資産の売却による収入 | 141 | 633 |
| その他 | 2 | 1 |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー | -4,811 | -5,084 |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー | ||
| 非支配持分からの払込による収入 | 21 | － |
| 配当金の支払額 | -6,177 | -8,235 |
| 非支配持分への配当金の支払額 | -80 | -94 |
| 自己株式の取得による支出 | -1 | -1 |
| その他 | -30 | -402 |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー | -6,268 | -8,732 |
| 現金及び現金同等物に係る換算差額 | 299 | -1,255 |
| 現金及び現金同等物の増減額（△は減少） | 2,484 | -10,831 |
| 現金及び現金同等物の期末残高 | 191,478 | 180,647 |
- 財務諸表（要約）
- 要約四半期連結財政状態計算書（IFRS）
- 四半期連結累計期間、要約四半期連結損益計算書（IFRS）
- 四半期連結累計期間、要約四半期連結包括利益計算書（IFRS）
- 要約四半期連結持分変動計算書（IFRS）
- 要約四半期連結キャッシュ・フロー計算書（IFRS）
- 注記事項－報告企業、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－作成の基礎、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－重要な会計方針、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－セグメント情報、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－売上収益、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－配当金、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－その他の収益及びその他の費用、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－金融収益及び金融費用、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－１株当たり利益、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－金融商品、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－偶発債務、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
- 注記事項－後発事象、要約四半期連結財務諸表（IFRS）
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
