アールシーコア（7837）の仕掛販売用不動産の推移 - 全期間
連結
- 2009年3月31日
- 1983万
- 2010年12月31日 +125.02%
- 4463万
- 2011年3月31日 +12.05%
- 5001万
- 2011年6月30日 +23.76%
- 6189万
- 2011年9月30日 -98.02%
- 122万
- 2011年12月31日 +999.99%
- 1846万
- 2012年3月31日 -91.83%
- 150万
- 2012年6月30日 +13.78%
- 171万
- 2012年9月30日 +328.01%
- 734万
- 2012年12月31日 -83.05%
- 124万
- 2017年3月31日 +999.99%
- 2845万
- 2017年6月30日 -89.98%
- 285万
- 2017年9月30日 +140.35%
- 685万
- 2018年3月31日 +999.99%
- 1億2510万
- 2018年6月30日 +1.14%
- 1億2653万
- 2018年9月30日 -9.75%
- 1億1420万
- 2018年12月31日 +55.29%
- 1億7734万
- 2019年3月31日 +13.85%
- 2億190万
- 2019年6月30日 +38.1%
- 2億7882万
- 2019年9月30日 +5.09%
- 2億9301万
- 2019年12月31日 -2.62%
- 2億8534万
- 2020年3月31日 +23%
- 3億5098万
- 2020年6月30日 -5.89%
- 3億3030万
- 2020年9月30日 -9.11%
- 3億20万
- 2020年12月31日 -15.01%
- 2億5515万
- 2021年3月31日 +5.2%
- 2億6842万
- 2021年6月30日 -7.75%
- 2億4763万
- 2021年9月30日 +72.15%
- 4億2628万
- 2021年12月31日 +46.68%
- 6億2526万
- 2022年3月31日 +16.7%
- 7億2966万
- 2022年6月30日 +11.17%
- 8億1119万
- 2022年9月30日 -7.95%
- 7億4673万
- 2022年12月31日 -4.51%
- 7億1303万
- 2023年3月31日 -17.38%
- 5億8910万
- 2023年6月30日 -1.51%
- 5億8020万
- 2023年9月30日 -18.74%
- 4億7147万
- 2023年12月31日 -14.4%
- 4億359万
- 2024年3月31日 -37.67%
- 2億5157万
- 2024年6月30日 +7.25%
- 2億6981万
- 2024年9月30日 -1.91%
- 2億6465万
- 2024年12月31日 +11.07%
- 2億9394万
- 2025年3月31日 -25.11%
- 2億2012万
- 2025年6月30日 -8.29%
- 2億189万
- 2025年9月30日 +18.52%
- 2億3927万
- 2025年12月31日 +16.62%
- 2億7903万
個別
- 2008年3月31日
- 2億1611万
- 2009年3月31日 -90.82%
- 1983万
- 2011年3月31日 +152.13%
- 5001万
- 2012年3月31日 -96.98%
- 150万
- 2017年3月31日 +999.99%
- 2845万
- 2018年3月31日 +339.71%
- 1億2510万
- 2019年3月31日 +61.38%
- 2億190万
- 2020年3月31日 +73.84%
- 3億5098万
- 2021年3月31日 -23.52%
- 2億6842万
- 2022年3月31日 +167.02%
- 7億1674万
- 2023年3月31日 -20.37%
- 5億7075万
- 2024年3月31日 -57.83%
- 2億4070万
- 2025年3月31日 -24.44%
- 1億8187万
有報情報
- #1 会計方針に関する事項（連結）
- 主として総平均法による原価法(貸借対照表価額については収益性の低下に基づく簿価切り下げの方法)によっております。2025/06/20 9:46
ハ 仕掛販売用不動産
個別法による原価法(貸借対照表価額については収益性の低下に基づく簿価切り下げの方法)によっております。 - #2 重要な会計方針、財務諸表（連結）
- 仕掛販売用不動産
個別法による原価法(貸借対照表価額については収益性の低下に基づく簿価切り下げの方法)によっております。2025/06/20 9:46
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
