大庄（9979）の貸借対照表
- 【提出】
- 2023年1月16日 16:04
- 【資料】
- 四半期報告書-第52期第1四半期(2022/09/01-2022/11/30)
- 【短信】
- 2023年8月期第1四半期決算短信〔日本基準〕(連結)
- 【閲覧】
連結決算
貸借対照表（百万円）| 勘定科目 | 2022年8月31日 | 2022年11月30日 |
|---|
| 資産の部 | | |
| 流動資産 | | |
| 現金及び預金 | 8,279 | 7,406 |
| 売掛金及び契約資産 | 2,086 | 2,455 |
| 商品及び製品 | 566 | 675 |
| 仕掛品 | 0 | 0 |
| 原材料及び貯蔵品 | 98 | 95 |
| 未収入金 | 620 | 71 |
| その他 | 736 | 941 |
| 貸倒引当金 | -17 | -19 |
| 流動資産計 | 12,370 | 11,627 |
| 固定資産 | | |
| 有形固定資産 | | |
| 建物及び構築物（純額） | 7,094 | 6,927 |
| 機械装置及び運搬具（純額） | 608 | 593 |
| 工具 | 229 | 227 |
| 土地 | 3,559 | 3,559 |
| リース資産（純額） | 473 | 447 |
| 建設仮勘定 | 231 | 256 |
| 有形固定資産合計 | 12,197 | 12,011 |
| 無形固定資産 | | |
| 借地権 | 1,712 | 1,712 |
| ソフトウエア | 116 | 132 |
| その他 | 126 | 126 |
| 無形固定資産合計 | 1,955 | 1,971 |
| 投資その他の資産 | | |
| 投資有価証券 | 868 | 655 |
| 出資金 | 1 | 1 |
| 長期貸付金 | 6 | 5 |
| 差入保証金 | 4,286 | 4,045 |
| 敷金 | 1,867 | 1,863 |
| 繰延税金資産 | 37 | 27 |
| その他 | 185 | 188 |
| 貸倒引当金 | -49 | -56 |
| 投資その他の資産合計 | 7,204 | 6,730 |
| 固定資産計 | 21,357 | 20,713 |
| 繰延資産 | | |
| 社債発行費 | 10 | 9 |
| 繰延資産計 | 10 | 9 |
| 資産の部合計 | 33,738 | 32,350 |
| 負債の部 | | |
| 流動負債 | | |
| 買掛金 | 1,544 | 1,905 |
| 短期借入金 | 160 | 160 |
| １年内返済予定の長期借入金 | 3,581 | 3,551 |
| １年内償還予定の社債 | 130 | 130 |
| リース債務 | 116 | 124 |
| 未払金 | 1,428 | 1,380 |
| 未払法人税等 | 117 | 25 |
| 未払消費税等 | 489 | 274 |
| 賞与引当金 | 292 | 288 |
| 株主優待引当金 | 243 | 176 |
| 店舗閉鎖損失引当金 | 1 | 8 |
| 資産除去債務 | 57 | 107 |
| その他 | 373 | 893 |
| 流動負債計 | 8,537 | 9,026 |
| 固定負債 | | |
| 社債 | 425 | 360 |
| 長期借入金 | 10,475 | 9,668 |
| リース債務 | 411 | 374 |
| 退職給付に係る負債 | 1,721 | 1,642 |
| 役員退職慰労引当金 | 167 | 172 |
| 受入保証金 | 847 | 855 |
| 資産除去債務 | 857 | 829 |
| 繰延税金負債 | 229 | 244 |
| その他 | 0 | 0 |
| 固定負債計 | 15,135 | 14,147 |
| 負債の部合計 | 23,673 | 23,173 |
| 純資産の部 | | |
| 株主資本 | | |
| 資本金 | 100 | 100 |
| 資本剰余金 | 9,690 | 8,871 |
| 利益剰余金 | 529 | 479 |
| 自己株式 | -250 | -250 |
| 株主資本合計 | 10,070 | 9,200 |
| その他の包括利益累計額 | | |
| その他有価証券評価差額金 | 0 | -18 |
| 土地再評価差額金 | -5 | -5 |
| その他の包括利益累計額合計 | -5 | -23 |
| 非支配株主持分 | － | － |
| 純資産の部合計 | 10,065 | 9,176 |
| 負債・純資産合計 | 33,738 | 32,350 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
