夢みつけ隊（2673）の車両運搬具の推移 - 全期間
連結
- 2008年3月31日
- 2206万
- 2009年3月31日 +6.66%
- 2353万
- 2010年3月31日 -37.96%
- 1460万
- 2010年12月31日 ±0%
- 1460万
- 2011年3月31日 -6.2%
- 1369万
- 2011年6月30日 ±0%
- 1369万
- 2011年9月30日 -4.1%
- 1313万
- 2011年12月31日 ±0%
- 1313万
- 2012年3月31日 -8.27%
- 1205万
- 2012年6月30日 ±0%
- 1205万
- 2012年9月30日 ±0%
- 1205万
- 2012年12月31日 ±0%
- 1205万
- 2013年3月31日 -11.75%
- 1063万
- 2013年6月30日 ±0%
- 1063万
- 2013年9月30日 ±0%
- 1063万
- 2013年12月31日 +19.28%
- 1268万
- 2014年3月31日 -5.57%
- 1197万
- 2014年6月30日 ±0%
- 1197万
- 2014年9月30日 +7.65%
- 1289万
- 2014年12月31日 ±0%
- 1289万
- 2015年3月31日 -1.55%
- 1269万
- 2015年6月30日 ±0%
- 1269万
- 2015年9月30日 ±0%
- 1269万
- 2015年12月31日 +14.57%
- 1454万
- 2016年3月31日 ±0%
- 1454万
- 2016年6月30日 ±0%
- 1454万
- 2016年9月30日 +7.08%
- 1557万
- 2016年12月31日 ±0%
- 1557万
- 2017年3月31日 ±0%
- 1557万
- 2017年6月30日 ±0%
- 1557万
- 2017年9月30日 ±0%
- 1557万
- 2017年12月31日 ±0%
- 1557万
- 2018年3月31日 ±0%
- 1557万
- 2018年6月30日 +6.93%
- 1665万
- 2018年9月30日 ±0%
- 1665万
- 2018年12月31日 ±0%
- 1665万
- 2019年3月31日 ±0%
- 1665万
- 2019年6月30日 ±0%
- 1665万
- 2019年9月30日 ±0%
- 1665万
- 2019年12月31日 ±0%
- 1665万
- 2020年3月31日 ±0%
- 1665万
- 2020年6月30日 ±0%
- 1665万
- 2020年9月30日 ±0%
- 1665万
- 2020年12月31日 ±0%
- 1665万
- 2021年3月31日 ±0%
- 1665万
- 2021年6月30日 ±0%
- 1665万
- 2021年9月30日 ±0%
- 1665万
- 2021年12月31日 ±0%
- 1665万
- 2022年3月31日 ±0%
- 1665万
- 2022年6月30日 ±0%
- 1665万
- 2022年9月30日 ±0%
- 1665万
- 2022年12月31日 ±0%
- 1665万
- 2023年3月31日 ±0%
- 1665万
- 2023年6月30日 ±0%
- 1665万
- 2023年9月30日 ±0%
- 1665万
- 2023年12月31日 ±0%
- 1665万
- 2024年3月31日 ±0%
- 1665万
- 2024年6月30日 ±0%
- 1665万
- 2024年9月30日 ±0%
- 1665万
- 2024年12月31日 ±0%
- 1665万
- 2025年3月31日 ±0%
- 1665万
- 2025年6月30日 ±0%
- 1665万
- 2025年9月30日 ±0%
- 1665万
- 2025年12月31日 ±0%
- 1665万
- 2026年3月31日 ±0%
- 1665万
個別
- 2008年3月31日
- 907万
- 2009年3月31日 ±0%
- 907万
有報情報
- #1 会計方針に関する事項（連結）
- 要な減価償却資産の減価償却の方法
イ 有形固定資産
機械及び装置、建物(附属設備を含む)については定額法により償却しており、器具及び備品、車両運搬具、については、定率法により償却しております。2026/06/24 15:35 - #2 連結財務諸表作成のための基本となる重要な事項（連結）
- イ 有形固定資産2026/06/24 15:35
機械及び装置、建物(附属設備を含む)については定額法により償却しており、器具及び備品、車両運搬具、については、定率法により償却しております。
(3) 重要な引当金の計上基準
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
