東邦銀行（8346）のキャッシュ・フロー計算書
- 【提出】
- 2020年6月24日 15:28
- 【資料】
- 有価証券報告書-第117期(平成31年4月1日-令和2年3月31日)
- 【短信】
- 2020年3月期決算短信〔日本基準〕(連結)
- 【閲覧】
連結決算
キャッシュ・フロー計算書（百万円）| 勘定科目 | 自 2018年4月1日
至 2019年3月31日 | 自 2019年4月1日
至 2020年3月31日 |
|---|
| 営業活動によるキャッシュ・フロー | | |
| 税引前当年度純利益 | 5,596 | 3,968 |
| 減価償却費 | 2,624 | 2,678 |
| 減損損失 | 195 | 505 |
| 貸倒引当金の増減（△） | 3,801 | 2,489 |
| 退職給付に係る負債の増減額（△は減少） | 1,104 | -402 |
| 睡眠預金払戻損失引当金の増減（△） | -14 | -82 |
| 偶発損失引当金の増減（△） | -34 | -82 |
| ポイント引当金の増減額（△は減少） | -9 | 5 |
| 資金運用収益 | -37,787 | -34,421 |
| 資金調達費用 | 2,148 | 675 |
| 有価証券関係損益（△） | -1,588 | -1,914 |
| 金銭の信託の運用損益（△は運用益） | 222 | -1 |
| 為替差損益（△は益） | -2 | 2 |
| 固定資産処分損益（△は益） | 21 | 46 |
| 商品有価証券の純増（△）減 | 854 | 5 |
| 貸出金の純増（△）減 | -297,801 | -296,377 |
| 預金の純増減（△） | -35,048 | 127,901 |
| 譲渡性預金の純増減（△） | 27,533 | -1,245 |
| 借用金（劣後特約付借入金を除く）の純増減（△） | -5,153 | 802 |
| 預け金（日銀預け金を除く）の純増（△）減 | -9,934 | 9,778 |
| コールローン等の純増（△）減 | 63 | 924 |
| コールマネー等の純増減（△） | -13,668 | -3,329 |
| 債券貸借取引受入担保金の純増減（△） | -74,479 | -7,477 |
| 外国為替（資産）の純増（△）減 | -276 | -177 |
| 外国為替（負債）の純増減（△） | -51 | 25 |
| リース債権及びリース投資資産の純増（△）減 | -1,572 | -1,933 |
| 信託勘定借の純増減（△） | 37 | 931 |
| 資金運用による収入 | 38,766 | 34,661 |
| 資金調達による支出 | -2,320 | -767 |
| その他 | -16,074 | -7,628 |
| 小計 | -412,845 | -170,442 |
| 法人税等の支払額 | -3,572 | -3,621 |
| 法人税等の還付額 | 74 | 103 |
| 営業活動によるキャッシュ・フロー | -416,343 | -173,959 |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー | | |
| 有価証券の取得による支出 | -149,088 | -147,487 |
| 有価証券の売却による収入 | 549,369 | 180,442 |
| 有価証券の償還による収入 | 209,098 | 171,317 |
| 金銭の信託の増加による支出 | -500 | -2,150 |
| 金銭の信託の減少による収入 | 7,008 | 1,650 |
| 有形固定資産の取得による支出 | -1,148 | -963 |
| 有形固定資産の売却による収入 | 221 | 32 |
| 無形固定資産の取得による支出 | -1,238 | -3,100 |
| 無形固定資産の売却による収入 | 0 | － |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー | 613,724 | 199,741 |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー | | |
| 配当金の支払額 | -2,016 | -2,016 |
| 劣後特約付借入金の返済による支出 | -16,800 | － |
| リース債務の返済による支出 | -10 | -12 |
| 自己株式の取得による支出 | | |
| 自己株式の売却による収入 | 0 | － |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー | -18,826 | -2,029 |
| 現金及び現金同等物に係る換算差額 | 2 | -2 |
| 現金及び現金同等物の増減額（△は減少） | 178,555 | 23,750 |
| 現金及び現金同等物の四半期末残高 | 1,594,982 | 1,618,732 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
