有価証券報告書-第99期(平成30年4月1日-平成31年3月31日)
②【損益計算書】
| (単位:百万円) | |||||||||||
| 前事業年度 (自 2017年4月1日 至 2018年3月31日) | 当事業年度 (自 2018年4月1日 至 2019年3月31日) | ||||||||||
| 営業収益 | |||||||||||
| 受入手数料 | 7,862 | 7,030 | |||||||||
| 委託手数料 | 5,909 | 4,835 | |||||||||
| 引受け・売出し・特定投資家向け売付け勧誘等の手数料 | 36 | 24 | |||||||||
| 募集・売出し・特定投資家向け売付け勧誘等の取扱手数料 | 835 | 943 | |||||||||
| その他の受入手数料 | 1,081 | 1,226 | |||||||||
| トレーディング損益 | 3,328 | 3,862 | |||||||||
| 金融収益 | 529 | 591 | |||||||||
| 営業収益計 | 11,720 | 11,484 | |||||||||
| 金融費用 | 125 | 113 | |||||||||
| 純営業収益 | 11,594 | 11,371 | |||||||||
| 販売費・一般管理費 | |||||||||||
| 取引関係費 | 2,071 | 2,457 | |||||||||
| 人件費 | ※1 5,636 | ※1 7,043 | |||||||||
| 不動産関係費 | 879 | 1,221 | |||||||||
| 事務費 | 1,837 | 1,860 | |||||||||
| 減価償却費 | 301 | 367 | |||||||||
| 租税公課 | 195 | 217 | |||||||||
| 貸倒引当金繰入れ | 0 | △1 | |||||||||
| その他 | 237 | 350 | |||||||||
| 販売費・一般管理費計 | 11,160 | 13,516 | |||||||||
| 営業利益又は営業損失(△) | 434 | △2,145 | |||||||||
| 営業外収益 | |||||||||||
| 不動産賃貸料 | 17 | 17 | |||||||||
| 受取配当金 | 1,436 | 567 | |||||||||
| 収益分配金 | 137 | 175 | |||||||||
| 投資事業組合運用益 | 216 | 23 | |||||||||
| 貸倒引当金戻入額 | 13 | 2 | |||||||||
| その他 | 38 | 75 | |||||||||
| 営業外収益合計 | 1,859 | 862 | |||||||||
| 営業外費用 | |||||||||||
| 和解金 | 2 | 0 | |||||||||
| その他 | 0 | 1 | |||||||||
| 営業外費用合計 | 2 | 1 | |||||||||
| 経常利益又は経常損失(△) | 2,291 | △1,285 | |||||||||
| (単位:百万円) | |||||||||||
| 前事業年度 (自 2017年4月1日 至 2018年3月31日) | 当事業年度 (自 2018年4月1日 至 2019年3月31日) | ||||||||||
| 特別利益 | |||||||||||
| 固定資産売却益 | ※2 3 | ※2 0 | |||||||||
| 投資有価証券売却益 | 12 | 2,455 | |||||||||
| 金融商品取引責任準備金戻入 | 17 | 14 | |||||||||
| 抱合せ株式消滅差益 | ― | 189 | |||||||||
| 特別利益合計 | 33 | 2,659 | |||||||||
| 特別損失 | |||||||||||
| 投資有価証券評価損 | 6 | ― | |||||||||
| 関係会社株式評価損 | 2 | ― | |||||||||
| 合併関連費用 | ※3 94 | ※3 475 | |||||||||
| 減損損失 | ※4 8 | ※4 64 | |||||||||
| その他 | 0 | ― | |||||||||
| 特別損失合計 | 112 | 539 | |||||||||
| 税引前当期純利益 | 2,212 | 834 | |||||||||
| 法人税、住民税及び事業税 | 170 | 77 | |||||||||
| 法人税等調整額 | 3 | 331 | |||||||||
| 法人税等合計 | 174 | 409 | |||||||||
| 当期純利益 | 2,038 | 425 | |||||||||
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
