大京（8840）の営業原価の推移 - 全期間
連結
- 2008年3月31日
- 3253億6200万
- 2009年3月31日 +10.1%
- 3582億3500万
- 2009年12月31日 -47.26%
- 1889億3900万
- 2010年3月31日 +49.16%
- 2818億2900万
- 2010年6月30日 -84.34%
- 441億4500万
- 2010年9月30日 +150.34%
- 1105億1300万
- 2010年12月31日 +44.05%
- 1591億9300万
- 2011年3月31日 +60.78%
- 2559億5800万
- 2011年6月30日 -84.87%
- 387億2200万
- 2011年9月30日 +159.36%
- 1004億3100万
- 2011年12月31日 +59.93%
- 1606億2400万
- 2012年3月31日 +56.88%
- 2519億8500万
- 2012年6月30日 -78.43%
- 543億6300万
- 2012年9月30日 +142.1%
- 1316億1300万
- 2012年12月31日 +35.1%
- 1778億1000万
- 2013年3月31日 +42.84%
- 2539億7500万
- 2013年6月30日 -76.68%
- 592億2800万
- 2013年9月30日 +123.19%
- 1321億9200万
- 2013年12月31日 +41.87%
- 1875億3800万
- 2014年3月31日 +52.08%
- 2852億700万
- 2014年6月30日 -84.64%
- 438億400万
- 2014年9月30日 +152.51%
- 1106億1000万
- 2014年12月31日 +51.04%
- 1670億6700万
- 2015年3月31日 +60.98%
- 2689億4500万
- 2015年6月30日 -77.16%
- 614億3500万
- 2015年9月30日 +133.76%
- 1436億1000万
- 2015年12月31日 +42.29%
- 2043億4100万
- 2016年3月31日 +40.36%
- 2868億1000万
- 2016年6月30日 -78.55%
- 615億800万
- 2016年9月30日 +104.31%
- 1256億6800万
- 2016年12月31日 +54.49%
- 1941億5000万
- 2017年3月31日 +42.04%
- 2757億6900万
- 2017年6月30日 -79.48%
- 565億8800万
- 2017年9月30日 +106.32%
- 1167億5500万
- 2017年12月31日 +54.94%
- 1808億9900万
- 2018年3月31日 +57.06%
- 2841億2900万
- 2018年6月30日 -81.91%
- 513億9600万
- 2018年9月30日 +121.67%
- 1139億2800万
個別
- 2008年3月31日
- 1964億1700万
- 2009年3月31日 +17.56%
- 2309億1100万
- 2010年3月31日 -24.43%
- 1744億9500万
- 2011年3月31日 -16.92%
- 1449億7100万
- 2012年3月31日 -7.38%
- 1342億7900万
- 2013年3月31日 -5%
- 1275億7000万
- 2014年3月31日 -36.36%
- 811億8600万
- 2015年3月31日 -18.51%
- 661億5500万
- 2016年3月31日 +6.03%
- 701億4500万
- 2017年3月31日 -24.24%
- 531億4100万
- 2018年3月31日 -6.08%
- 499億1000万
有報情報
- #1 たな卸資産の帳簿価額の切下げに関する注記（連結）
- ※1 通常の販売目的で保有するたな卸資産の収益性の低下による簿価切下額は次のとおりであります。2018/06/22 13:52
前連結会計年度(自 平成28年4月1日至 平成29年3月31日) 当連結会計年度(自 平成29年4月1日至 平成30年3月31日) 百万円 百万円 営業原価 45 62 - #2 営業原価明細書
- 【営業原価明細書】2018/06/22 13:52
(注) 原価計算の方法は、個別原価計算によっております。前事業年度(自 平成28年4月1日至 平成29年3月31日) 当事業年度(自 平成29年4月1日至 平成30年3月31日) Ⅳ 経費 1,135 2.1 1,112 2.2 営業原価 53,141 100.0 49,910 100.0
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
