花月園観光（9674）の販売費及び一般管理費の推移 - 全期間
連結
- 2008年3月31日
- 4億8463万
- 2010年12月31日 -46.82%
- 2億5770万
- 2011年3月31日 +37.34%
- 3億5394万
- 2011年6月30日 -75.58%
- 8641万
- 2011年9月30日 +103.62%
- 1億7596万
- 2015年3月31日 +30.79%
- 2億3014万
- 2015年6月30日 -61.07%
- 8960万
- 2015年9月30日 +100.2%
- 1億7938万
個別
- 2008年3月31日
- 4億2367万
- 2009年3月31日 +24.28%
- 5億2654万
- 2009年12月31日 -29.7%
- 3億7016万
- 2010年3月31日 +31.64%
- 4億8728万
- 2011年3月31日 -37.13%
- 3億636万
- 2011年12月31日 -39.28%
- 1億8601万
- 2012年3月31日 +32.96%
- 2億4732万
- 2012年6月30日 -73.93%
- 6447万
- 2012年9月30日 +91.02%
- 1億2315万
- 2012年12月31日 +46.27%
- 1億8013万
- 2013年3月31日 +30.29%
- 2億3470万
- 2013年6月30日 -71.59%
- 6668万
- 2013年9月30日 +99.43%
- 1億3298万
- 2013年12月31日 +45.28%
- 1億9320万
- 2014年3月31日 +33.92%
- 2億5873万
- 2014年6月30日 -78.42%
- 5582万
- 2014年9月30日 +93.89%
- 1億824万
- 2014年12月31日 +53.18%
- 1億6580万
- 2015年3月31日 +38.81%
- 2億3014万
- 2015年12月31日 -13.47%
- 1億9915万
- 2016年3月31日 +42.12%
- 2億8305万
- 2016年6月30日 -68.07%
- 9038万
- 2016年9月30日 +94.43%
- 1億7573万
- 2016年12月31日 +48.96%
- 2億6178万
- 2017年3月31日 +32.24%
- 3億4618万
- 2017年6月30日 -74.51%
- 8825万
- 2017年9月30日 +98.4%
- 1億7510万
- 2017年12月31日 +49.45%
- 2億6168万
- 2018年3月31日 +31.61%
- 3億4440万
- 2018年6月30日 -74.42%
- 8811万
- 2018年9月30日 +96.52%
- 1億7315万
- 2018年12月31日 +47.47%
- 2億5535万
- 2019年3月31日 +31.9%
- 3億3682万
- 2019年6月30日 -77.87%
- 7455万
- 2019年9月30日 +102.24%
- 1億5078万
- 2020年3月31日 +93.82%
- 2億9225万
- 2020年9月30日 -61.18%
- 1億1344万
- 2021年3月31日 +117.42%
- 2億4664万
- 2021年9月30日 -48.51%
- 1億2700万
- 2022年3月31日 +96.69%
- 2億4979万
- 2022年9月30日 -55.12%
- 1億1211万
- 2023年3月31日 +97.17%
- 2億2104万
- 2023年9月30日 -50.52%
- 1億936万
- 2024年3月31日 +97.17%
- 2億1563万
- 2024年9月30日 -52.3%
- 1億286万
- 2025年3月31日 +94.49%
- 2億5万
- 2025年9月30日 -61.32%
- 7737万
有報情報
- #1 主要な販売費及び一般管理費
- ※1 販売費及び一般管理費のうち主要な費目及び金額は次のとおりであります。なお、販売費はありません。2025/06/25 11:00
- #2 経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析（連結）
- 売上原価は、サテライト横浜の賃借区画の見直しや保守体制の確立などにより、前事業年度に比べ16.7%減の2億6千万円となりました。2025/06/25 11:00
販売費及び一般管理費は、各サテライトの効率的な管理・運営や役員報酬のカットの継続などにより、前事業年度に比べ7.2%減の2億円となりました。以上の結果、営業利益は、0百万円(前事業年度は営業損失5千7百万円)となりました。
(経常利益)
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
