メディカルネット（3645）の損益計算書
遡及修正等
連結決算
| 勘定科目 | 自 2016年6月1日 至 2017年5月31日 | 自 2017年6月1日 至 2018年5月31日 |
|---|---|---|
| 売上高 | 1,480,916 | 1,740,694 |
| 売上原価 | 723,408 | 852,230 |
| 売上総利益 | 757,507 | 888,463 |
| 販売費及び一般管理費 | 634,279 | 735,716 |
| 全事業営業利益 | 123,227 | 152,747 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息及び配当金 | 540 | 1,154 |
| 未払配当金除斥益 | 177 | 123 |
| 業務受託料 | 966 | 578 |
| その他 | 635 | 892 |
| 営業外収益計 | 2,320 | 2,748 |
| 営業外費用 | ||
| 為替差損 | － | 539 |
| 雑損失 | 800 | 110 |
| 営業外費用計 | 800 | 649 |
| 当期経常利益 | 124,748 | 154,846 |
| 特別損失 | ||
| 特別退職金 | － | 14,360 |
| 和解金 | － | 7,280 |
| 事業譲渡損 | － | 8,258 |
| 特別損失計 | － | 29,898 |
| 税引前当年度純利益 | 124,748 | 124,947 |
| 法人税 | 50,261 | 54,200 |
| 法人税等調整額 | -6,000 | -3,980 |
| 法人税等合計 | 44,261 | 50,219 |
| 四半期純利益 | 80,487 | 74,727 |
| 非支配株主に帰属する四半期純損失（△） | -1,903 | -13,413 |
| 親会社株主に帰属する四半期純利益 | 82,390 | 88,141 |
個別決算
| 勘定科目 | 自 2016年6月1日 至 2017年5月31日 | 自 2017年6月1日 至 2018年5月31日 |
|---|---|---|
| 売上高 | 1,352,864 | 1,604,857 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息及び配当金 | 540 | 1,392 |
| 業務受託料 | 25,788 | 16,267 |
| 未払配当金除斥益 | 177 | 123 |
| その他 | 623 | 3 |
| 営業外収益計 | 27,129 | 17,786 |
| 営業外費用 | ||
| 為替差損 | － | 61 |
| 営業外費用計 | － | 61 |
| 売上原価 | 650,299 | 777,694 |
| 売上総利益 | 702,564 | 827,163 |
| 特別損失 | ||
| 特別退職金 | － | 7,000 |
| 特別損失計 | － | 7,000 |
| 販売費及び一般管理費 | 597,570 | 650,857 |
| 全事業営業利益 | 104,993 | 176,305 |
| 当期経常利益 | 132,123 | 194,030 |
| 税引前当年度純利益 | 132,123 | 187,030 |
| 法人税 | 49,971 | 53,910 |
| 法人税等調整額 | -6,000 | -3,980 |
| 法人税等合計 | 43,971 | 49,929 |
| 四半期純利益 | 88,152 | 137,101 |
注記等（連結）
| 勘定科目 | 自 2016年6月1日 至 2017年5月31日 | 自 2017年6月1日 至 2018年5月31日 |
|---|---|---|
| 主要な販売費 及び一般管理費 | ||
| 役員報酬 | 80,754 | 74,089 |
| 給料及び手当 | 147,357 | 185,944 |
| 支払手数料 | 100,014 | 91,218 |
| 広告宣伝費 | 73,036 | 143,321 |
| 貸倒引当金繰入額 | 15,919 | -3,682 |
注記等（個別）
| 勘定科目 | 自 2016年6月1日 至 2017年5月31日 | 自 2017年6月1日 至 2018年5月31日 |
|---|---|---|
| 主要な販売費 及び一般管理費 | ||
| 役員報酬 | 79,554 | 74,089 |
| 給料及び手当 | 134,141 | 152,723 |
| 支払手数料 | 97,885 | 87,701 |
| 広告宣伝費 | 69,252 | 129,368 |
| 減価償却費 | 2,753 | 2,598 |
| 貸倒引当金繰入額 | 15,867 | -3,619 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
