冨士ダイス（6167）の支払手形及び買掛金の推移 - 全期間
連結
- 2014年3月31日
- 17億7300万
- 2014年12月31日 +24.25%
- 22億300万
- 2015年3月31日 -4.58%
- 21億200万
- 2015年6月30日 -3.38%
- 20億3100万
- 2015年9月30日 -3.59%
- 19億5800万
- 2015年12月31日 +2.86%
- 20億1400万
- 2016年3月31日 ±0%
- 20億1400万
- 2016年6月30日 +1.44%
- 20億4300万
- 2016年9月30日 -5.63%
- 19億2800万
- 2016年12月31日 +6.48%
- 20億5300万
- 2017年3月31日 +6.09%
- 21億7800万
- 2017年6月30日 +11.11%
- 24億2000万
- 2017年9月30日 +2.44%
- 24億7900万
- 2017年12月31日 +6.53%
- 26億4100万
- 2018年3月31日 +2.88%
- 27億1700万
- 2018年6月30日 +4.05%
- 28億2700万
- 2018年9月30日 -2.55%
- 27億5500万
- 2018年12月31日 +3.48%
- 28億5100万
- 2019年3月31日 -7.61%
- 26億3400万
- 2019年6月30日 -4.21%
- 25億2300万
- 2019年9月30日 -14.86%
- 21億4800万
- 2019年12月31日 -4.14%
- 20億5900万
- 2020年3月31日 -0.68%
- 20億4500万
- 2020年6月30日 -9.78%
- 18億4500万
- 2020年9月30日 -21.14%
- 14億5500万
- 2020年12月31日 +2.89%
- 14億9700万
- 2021年3月31日 +10.35%
- 16億5200万
- 2021年6月30日 +19.67%
- 19億7700万
- 2021年9月30日 +10.07%
- 21億7600万
- 2021年12月31日 +0.74%
- 21億9200万
- 2022年3月31日 -0.96%
- 21億7100万
- 2022年6月30日 +7.23%
- 23億2800万
- 2022年9月30日 -3.31%
- 22億5100万
- 2022年12月31日 -0.93%
- 22億3000万
- 2023年3月31日 -9.73%
- 20億1300万
- 2023年6月30日 -6.41%
- 18億8400万
- 2023年9月30日 -2.44%
- 18億3800万
- 2023年12月31日 +2.34%
- 18億8100万
- 2024年3月31日 +0.8%
- 18億9600万
- 2024年6月30日 +2.58%
- 19億4500万
- 2024年9月30日 -13.47%
- 16億8300万
- 2024年12月31日 -9.33%
- 15億2600万
- 2025年3月31日 +6.29%
- 16億2200万
- 2025年6月30日 +7.77%
- 17億4800万
- 2025年9月30日 +5.43%
- 18億4300万
- 2025年12月31日 -38.47%
- 11億3400万
- 2026年3月31日 -38.71%
- 6億9500万
- 2026年6月30日 +58.42%
- 11億100万
有報情報
- #1 経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析（連結）
- (流動負債)2026/06/19 15:33
当連結会計年度末における流動負債は3,885百万円(前連結会計年度末3,395百万円)となり、490百万円増加いたしました。これは主に、電子記録債務が1,388百万円増加したものの、支払手形及び買掛金が927百万円減少したことによるものであります。
(固定負債) - #2 金融商品関係、連結財務諸表（連結）
- 営業債権である受取手形、売掛金、電子記録債権は、顧客の信用リスクに晒されています。投資有価証券は主に取引先企業等の業務上の関係を有する企業の株式であり、市場価格の変動リスクに晒されております。2026/06/19 15:33
営業債務である支払手形及び買掛金、電子記録債務は、その全てが1年以内の支払期日です。短期借入金は主に営業取引に係る資金調達であります。ファイナンス・リース取引に係るリース債務は、主に設備投資に必要な資金の調達を目的としたものであります。なお、借入金の金利は主として固定金利であります。
(3) 金融商品に係るリスク管理体制
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
