NIPPO（1881）のキャッシュ・フロー計算書
- 【提出】
- 2020年6月23日 13:51
- 【資料】
- 有価証券報告書-第119期(平成31年4月1日-令和2年3月31日)
- 【短信】
- 2020年3月期決算短信〔日本基準〕(連結)
- 【閲覧】
連結決算
キャッシュ・フロー計算書（百万円）| 勘定科目 | 自 2018年4月1日
至 2019年3月31日 | 自 2019年4月1日
至 2020年3月31日 |
|---|
| 営業活動によるキャッシュ・フロー | | |
| 税引前当年度純利益 | 38,627 | 37,299 |
| 減価償却費 | 8,486 | 8,976 |
| 減損損失 | － | 116 |
| 独占禁止法関連損失引当金戻入額 | － | -317 |
| 有形固定資産売却益 | -51 | -85 |
| 有形固定資産除売却損 | 510 | 399 |
| 有価証券及び投資有価証券売却損益（△は益） | -74 | -49 |
| 有価証券及び投資有価証券評価損益（△は益） | 22 | 60 |
| 有価証券及び投資有価証券償還損益（△は益） | － | 47 |
| 企業結合における交換損益（△は益） | － | 814 |
| たな卸資産評価損 | 57 | 11 |
| 貸倒引当金の増減額（△は減少） | -157 | 10 |
| 賞与引当金の増減額（△は減少） | -80 | 106 |
| 退職給付に係る負債の増減額（△は減少） | -81 | -764 |
| 工事損失引当金の増減額（△は減少） | 115 | 55 |
| 受取利息及び受取配当金 | -1,202 | -1,213 |
| 支払利息 | 9 | 60 |
| のれん償却額 | 2 | 98 |
| 持分法による投資損益（△は益） | 1,457 | -15 |
| 為替差損益（△は益） | -57 | 16 |
| 売上債権の増減額（△は増加） | -15,681 | 5,968 |
| 未成工事支出金の増減額（△は増加） | -3,040 | 3,879 |
| たな卸資産の増減額（△は増加） | -3,816 | 3,399 |
| 仕入債務の増減額（△は減少） | -8,514 | -4,308 |
| 未成工事受入金の増減額（△は減少） | 2,536 | -184 |
| 未払消費税等の増減額（△は減少） | -1,221 | -1,189 |
| その他 | -2,564 | 1,445 |
| 小計 | 15,281 | 54,636 |
| 利息及び配当金の受取額 | 1,203 | 1,225 |
| 利息の支払額 | -10 | -51 |
| 法人税等の支払額 | -13,208 | -12,615 |
| 独占禁止法関連支払額 | -306 | － |
| 営業活動によるキャッシュ・フロー | 2,960 | 43,194 |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー | | |
| 有価証券の取得による支出 | -700 | － |
| 有価証券の売却及び償還による収入 | 450 | 202 |
| 有形固定資産の取得による支出 | -13,109 | -22,226 |
| 有形固定資産の売却による収入 | 449 | 639 |
| 投資有価証券の取得による支出 | -2,160 | -3,111 |
| 投資有価証券の売却による収入 | 402 | 622 |
| 長期貸付けによる支出 | -1,369 | -1,343 |
| 長期貸付金の回収による収入 | 1,434 | 1,265 |
| その他 | -635 | -1,802 |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー | -15,238 | -25,753 |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー | | |
| 短期借入れによる収入 | 167 | 311 |
| 短期借入金の返済による支出 | -90 | -150 |
| 長期借入れによる収入 | 50 | 4,800 |
| 長期借入金の返済による支出 | -375 | -222 |
| 配当金の支払額 | -4,763 | -4,763 |
| 非支配株主への配当金の支払額 | -28 | -73 |
| その他 | -123 | -134 |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー | -5,163 | -232 |
| 現金及び現金同等物に係る換算差額 | 57 | 22 |
| 現金及び現金同等物の増減額（△は減少） | -17,384 | 17,230 |
| 現金及び現金同等物の四半期末残高 | 107,906 | 126,871 |
| 新規連結に伴う現金及び現金同等物の増加額 | 973 | 1,733 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
