SYSKEN（1933）の損益計算書
連結決算
| 勘定科目 | 自 2014年4月1日 至 2015年3月31日 | 自 2015年4月1日 至 2016年3月31日 |
|---|---|---|
| 売上高 | ||
| 完成工事高 | 23,719 | 23,351 |
| その他の事業売上高 | 3,483 | 3,345 |
| 売上高合計 | 27,203 | 26,696 |
| 売上原価 | ||
| 完成工事原価 | 21,260 | 20,599 |
| その他の事業売上原価 | 2,866 | 2,798 |
| 売上原価合計 | 24,126 | 23,397 |
| 売上総利益 | ||
| 完成工事総利益 | 2,459 | 2,751 |
| その他の事業総利益 | 617 | 546 |
| 売上総利益合計 | 3,076 | 3,298 |
| 販売費 及び一般管理費 | ||
| 従業員給料手当 | 772 | 804 |
| 賞与引当金繰入額 | 57 | 66 |
| 退職給付費用 | 55 | 55 |
| その他 | 1,504 | 1,527 |
| 販売費・一般管理費計 | 2,390 | 2,454 |
| 全事業営業利益 | 685 | 843 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息 | 1 | 1 |
| 受取配当金 | 49 | 54 |
| 持分法による投資利益 | 39 | 37 |
| 受取賃貸料 | 60 | 57 |
| その他 | 92 | 64 |
| 営業外収益計 | 244 | 215 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 15 | 14 |
| その他 | 29 | 14 |
| 営業外費用計 | 45 | 28 |
| 当期経常利益 | 884 | 1,031 |
| 特別利益 | ||
| 固定資産売却益 | 30 | 212 |
| 特別利益計 | 30 | 212 |
| 特別損失 | ||
| 環境対策費 | 17 | － |
| 減損損失 | 28 | － |
| 特別損失計 | 45 | － |
| 税引前当年度純利益 | 869 | 1,243 |
| 法人税 | 222 | 365 |
| 法人税等調整額 | 131 | 88 |
| 法人税等合計 | 353 | 454 |
| 四半期純利益 | 515 | 789 |
| 親会社株主に帰属する四半期純利益 | 515 | 789 |
個別決算
| 勘定科目 | 自 2014年4月1日 至 2015年3月31日 | 自 2015年4月1日 至 2016年3月31日 |
|---|---|---|
| 完成工事高 | 23,455 | 23,142 |
| 完成工事原価 | 21,074 | 20,577 |
| 完成工事総利益 | 2,380 | 2,565 |
| 販売費 及び一般管理費 | ||
| 従業員給料手当 | 519 | 559 |
| 賞与引当金繰入額 | 35 | 45 |
| 役員賞与引当金繰入額 | 25 | 24 |
| 貸倒引当金繰入額 | -1 | 17 |
| 減価償却費 | 150 | 209 |
| その他 | 1,079 | 1,022 |
| 販売費・一般管理費計 | 1,809 | 1,878 |
| 全事業営業利益 | 570 | 686 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息 | 1 | 0 |
| 受取配当金 | 82 | 79 |
| 受取賃貸料 | 80 | 87 |
| その他 | 60 | 41 |
| 営業外収益計 | 224 | 209 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 14 | 13 |
| その他 | 21 | 11 |
| 営業外費用計 | 35 | 24 |
| 当期経常利益 | 759 | 871 |
| 特別利益 | ||
| 固定資産売却益 | 22 | 212 |
| 特別利益計 | 22 | 212 |
| 特別損失 | ||
| 環境対策費 | 17 | － |
| 減損損失 | 28 | － |
| 特別損失計 | 45 | － |
| 税引前当年度純利益 | 736 | 1,084 |
| 法人税 | 165 | 320 |
| 法人税等調整額 | 113 | 88 |
| 法人税等合計 | 278 | 409 |
| 四半期純利益 | 457 | 675 |
注記等（連結）
| 勘定科目 | 自 2014年4月1日 至 2015年3月31日 | 自 2015年4月1日 至 2016年3月31日 |
|---|---|---|
| 一般管理費 及び当期製造費用に含まれる研究開発費 | ||
| 一般管理費及び当期製造費用に含まれる研究開発費 | 11 | 28 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
