SYSKEN（1933）の損益計算書
連結決算
| 勘定科目 | 自 2016年4月1日 至 2017年3月31日 | 自 2017年4月1日 至 2018年3月31日 |
|---|---|---|
| 売上高 | ||
| 完成工事高 | 24,468 | 24,790 |
| その他の事業売上高 | 3,431 | 3,297 |
| 売上高合計 | 27,899 | 28,088 |
| 売上原価 | ||
| 完成工事原価 | 21,560 | 21,905 |
| その他の事業売上原価 | 2,833 | 2,757 |
| 売上原価合計 | 24,393 | 24,663 |
| 売上総利益 | ||
| 完成工事総利益 | 2,908 | 2,885 |
| その他の事業総利益 | 597 | 540 |
| 売上総利益合計 | 3,506 | 3,425 |
| 販売費 及び一般管理費 | ||
| 従業員給料手当 | 851 | 830 |
| 賞与引当金繰入額 | 71 | 68 |
| 退職給付費用 | 68 | 70 |
| その他 | 1,553 | 1,557 |
| 販売費・一般管理費計 | 2,544 | 2,527 |
| 全事業営業利益 | 961 | 898 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息 | 1 | 0 |
| 受取配当金 | 62 | 78 |
| 持分法による投資利益 | 59 | 86 |
| 受取賃貸料 | 60 | 59 |
| その他 | 61 | 78 |
| 営業外収益計 | 244 | 303 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 9 | 9 |
| その他 | 8 | 22 |
| 営業外費用計 | 18 | 32 |
| 当期経常利益 | 1,188 | 1,169 |
| 特別利益 | ||
| 投資有価証券売却益 | 26 | 58 |
| 補助金収入 | － | 98 |
| 特別利益計 | 26 | 156 |
| 特別損失 | ||
| 災害による損失 | 121 | － |
| 特別損失計 | 121 | － |
| 税引前当年度純利益 | 1,093 | 1,325 |
| 法人税 | 279 | 422 |
| 法人税等調整額 | 57 | -29 |
| 法人税等合計 | 337 | 393 |
| 四半期純利益 | 755 | 931 |
| 親会社株主に帰属する四半期純利益 | 755 | 931 |
個別決算
| 勘定科目 | 自 2016年4月1日 至 2017年3月31日 | 自 2017年4月1日 至 2018年3月31日 |
|---|---|---|
| 完成工事高 | 24,182 | 24,471 |
| 完成工事原価 | 21,506 | 21,945 |
| 完成工事総利益 | 2,675 | 2,526 |
| 販売費 及び一般管理費 | ||
| 従業員給料手当 | 584 | 554 |
| 賞与引当金繰入額 | 48 | 54 |
| 役員賞与引当金繰入額 | 24 | 23 |
| 貸倒引当金繰入額 | -3 | 20 |
| 減価償却費 | 190 | 186 |
| その他 | 1,119 | 1,048 |
| 販売費・一般管理費計 | 1,963 | 1,888 |
| 全事業営業利益 | 712 | 638 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息 | 0 | 0 |
| 受取配当金 | 88 | 105 |
| 受取賃貸料 | 93 | 92 |
| その他 | 36 | 58 |
| 営業外収益計 | 218 | 257 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 8 | 9 |
| その他 | 6 | 19 |
| 営業外費用計 | 15 | 28 |
| 当期経常利益 | 914 | 867 |
| 特別利益 | ||
| 投資有価証券売却益 | 26 | 58 |
| 補助金収入 | － | 98 |
| 特別利益計 | 26 | 156 |
| 特別損失 | ||
| 災害による損失 | 120 | － |
| 特別損失計 | 120 | － |
| 税引前当年度純利益 | 820 | 1,024 |
| 法人税 | 215 | 361 |
| 法人税等調整額 | 61 | -24 |
| 法人税等合計 | 277 | 336 |
| 四半期純利益 | 543 | 687 |
注記等（連結）
| 勘定科目 | 自 2016年4月1日 至 2017年3月31日 | 自 2017年4月1日 至 2018年3月31日 |
|---|---|---|
| 一般管理費 及び当期製造費用に含まれる研究開発費 | ||
| 一般管理費及び当期製造費用に含まれる研究開発費 | 57 | 48 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
