富士ピー・エス（1848）の損益計算書
連結決算
| 勘定科目 | 自 2024年4月1日 至 2025年3月31日 | 自 2025年4月1日 至 2026年3月31日 |
|---|---|---|
| 売上高 | 33,771 | 32,230 |
| 売上原価 | 29,460 | 27,102 |
| 売上総利益 | 4,311 | 5,128 |
| 販売費及び一般管理費 | 3,425 | 3,539 |
| 全事業営業利益 | 885 | 1,588 |
| 営業外収益 | ||
| 物品売却益 | 24 | 14 |
| 固定資産処分益 | 33 | 8 |
| 助成金収入 | 10 | 8 |
| その他 | 20 | 19 |
| 営業外収益計 | 88 | 50 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 96 | 124 |
| 支払保証料 | 12 | 13 |
| その他 | 14 | 24 |
| 営業外費用計 | 122 | 162 |
| 当期経常利益 | 851 | 1,476 |
| 特別利益 | ||
| 有形固定資産売却益 | 2,297 | － |
| 特別利益計 | 2,297 | － |
| 特別損失 | ||
| 有形固定資産除却損 | 44 | 52 |
| 特別損失計 | 44 | 52 |
| 税引前当年度純利益 | 3,104 | 1,424 |
| 法人税 | 999 | 346 |
| 法人税等調整額 | -82 | 84 |
| 法人税等合計 | 916 | 430 |
| 中間純利益 | 2,187 | 993 |
| 非支配株主に帰属する中間純利益 | － | － |
| 親会社株主に帰属する中間純利益 | 2,187 | 993 |
個別決算
| 勘定科目 | 自 2024年4月1日 至 2025年3月31日 | 自 2025年4月1日 至 2026年3月31日 |
|---|---|---|
| 売上高 | ||
| 完成工事高 | 18,726 | 19,069 |
| その他の売上高 | 13,580 | 11,661 |
| 売上高合計 | 32,306 | 30,730 |
| 売上原価 | ||
| 完成工事原価 | 15,608 | 15,562 |
| その他の原価 | 12,616 | 10,404 |
| 売上原価合計 | 28,224 | 25,967 |
| 売上総利益 | ||
| 完成工事総利益 | 3,118 | 3,506 |
| その他の売上総利益 | 963 | 1,256 |
| 売上総利益合計 | 4,082 | 4,763 |
| 販売費及び一般管理費 | 3,230 | 3,330 |
| 全事業営業利益 | 852 | 1,432 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息 | ||
| 受取配当金 | 51 | 52 |
| 物品売却益 | 24 | 14 |
| 固定資産処分益 | 32 | 7 |
| 助成金収入 | 10 | 8 |
| その他 | 12 | 11 |
| 営業外収益計 | 131 | 94 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 94 | 122 |
| 支払保証料 | 12 | 13 |
| その他 | 13 | 15 |
| 営業外費用計 | 120 | 151 |
| 当期経常利益 | 862 | 1,375 |
| 特別利益 | ||
| 有形固定資産売却益 | 2,297 | － |
| 特別利益計 | 2,297 | － |
| 特別損失 | ||
| 有形固定資産除却損 | 44 | 52 |
| 特別損失計 | 44 | 52 |
| 税引前当年度純利益 | 3,115 | 1,322 |
| 法人税 | 976 | 274 |
| 法人税等調整額 | -86 | 92 |
| 法人税等合計 | 889 | 366 |
| 中間純利益 | 2,226 | 955 |
注記等（連結）
| 勘定科目 | 自 2024年4月1日 至 2025年3月31日 | 自 2025年4月1日 至 2026年3月31日 |
|---|---|---|
| 主要な販売費 及び一般管理費 | ||
| 従業員給与手当 | 1,602 | 1,752 |
| 一般管理費 及び当期製造費用に含まれる研究開発費 | ||
| 一般管理費及び当期製造費用に含まれる研究開発費 | 132 | 125 |
注記等（個別）
| 勘定科目 | 自 2024年4月1日 至 2025年3月31日 | 自 2025年4月1日 至 2026年3月31日 |
|---|---|---|
| 主要な販売費 及び一般管理費 | ||
| 従業員給料及び手当 | 1,543 | 1,685 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
