有価証券報告書-第13期(平成28年3月1日-平成29年2月28日)
②【損益計算書】
| (単位:百万円) | |||||||||||
| 前事業年度 (自 2015年3月1日 至 2016年2月29日) | 当事業年度 (自 2016年3月1日 至 2017年2月28日) | ||||||||||
| 売上高 | 51,873 | 49,489 | |||||||||
| 売上原価 | |||||||||||
| 商品及び製品期首たな卸高 | 5,773 | 5,524 | |||||||||
| 当期商品仕入高 | 18,161 | 16,578 | |||||||||
| 当期製品製造原価 | 7,698 | 7,468 | |||||||||
| 合計 | 31,634 | 29,570 | |||||||||
| 他勘定振替高 | ※1 △707 | ※1 △679 | |||||||||
| 商品及び製品期末たな卸高 | 5,524 | 4,991 | |||||||||
| 返品調整引当金戻入額 | 385 | 428 | |||||||||
| 返品調整引当金繰入額 | 428 | 708 | |||||||||
| 売上原価合計 | 26,860 | 25,538 | |||||||||
| 売上総利益 | 25,012 | 23,951 | |||||||||
| 販売費及び一般管理費 | |||||||||||
| 貸倒引当金繰入額 | △7 | △19 | |||||||||
| 従業員給料 | 12,367 | 12,435 | |||||||||
| 賞与引当金繰入額 | 57 | 61 | |||||||||
| 退職給付費用 | 246 | 214 | |||||||||
| 福利厚生費 | 2,618 | 2,655 | |||||||||
| その他 | 9,401 | 9,284 | |||||||||
| 販売費及び一般管理費合計 | 24,683 | 24,632 | |||||||||
| 営業利益又は営業損失(△) | 329 | △681 | |||||||||
| 営業外収益 | |||||||||||
| 受取利息 | 96 | 58 | |||||||||
| 受取配当金 | 27 | 3 | |||||||||
| 受取地代家賃 | 331 | 332 | |||||||||
| 関係会社経営指導料 | 449 | 406 | |||||||||
| 関係会社貸倒引当金戻入額 | - | 136 | |||||||||
| その他 | 16 | 15 | |||||||||
| 営業外収益合計 | 921 | 952 | |||||||||
| 営業外費用 | |||||||||||
| 支払利息 | 9 | 9 | |||||||||
| 退職給付費用 | 115 | - | |||||||||
| 関係会社支援損 | 59 | 50 | |||||||||
| 関係会社貸倒引当金繰入額 | 454 | - | |||||||||
| その他 | 46 | 24 | |||||||||
| 営業外費用合計 | 685 | 85 | |||||||||
| 経常利益 | 564 | 186 | |||||||||
| (単位:百万円) | |||||||||||
| 前事業年度 (自 2015年3月1日 至 2016年2月29日) | 当事業年度 (自 2016年3月1日 至 2017年2月28日) | ||||||||||
| 特別利益 | |||||||||||
| 固定資産売却益 | ※3 11 | - | |||||||||
| 特別利益合計 | 11 | - | |||||||||
| 特別損失 | |||||||||||
| 減損損失 | 3 | 6 | |||||||||
| 災害による損失 | - | 9 | |||||||||
| 投資有価証券評価損 | - | 292 | |||||||||
| 関係会社株式売却損 | - | 289 | |||||||||
| 関係会社株式評価損 | 299 | - | |||||||||
| 関係会社債権放棄損 | - | 207 | |||||||||
| 特別損失合計 | 303 | 804 | |||||||||
| 税引前当期純利益又は税引前当期純損失(△) | 272 | △617 | |||||||||
| 法人税、住民税及び事業税 | 102 | 96 | |||||||||
| 法人税等調整額 | △1 | △1 | |||||||||
| 法人税等合計 | 100 | 94 | |||||||||
| 当期純利益又は当期純損失(△) | 172 | △711 | |||||||||
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
