- 5161
- 2026/08/28
- 時価
- 1394億円
- PER 予
- 21.03倍
- 2010年以降
- 赤字-24.54倍
（2010-2026年） - PBR
- 1.57倍
- 2010年以降
- 0.24-1.87倍
（2010-2026年） - 配当 予
- 4.88%
- ROE 予
- 7.46%
- ROA 予
- 4.42%
- 資料
- Link
- CSV,JSON
西川ゴム工業（5161）の繰延税金資産の推移 - 全期間
- 【期間】
- 通期
- 全期間
連結
- 2008年3月31日
- 5億7600万
- 2009年3月31日 -15.1%
- 4億8900万
- 2010年3月31日 +40.29%
- 6億8600万
- 2010年12月31日 -47.67%
- 3億5900万
- 2011年3月31日 +76.32%
- 6億3300万
- 2011年6月30日 -26.22%
- 4億6700万
- 2011年9月30日 +55.25%
- 7億2500万
- 2011年12月31日 -22.21%
- 5億6400万
- 2012年3月31日 -4.43%
- 5億3900万
- 2012年6月30日 -28.94%
- 3億8300万
- 2012年9月30日 +55.61%
- 5億9600万
- 2012年12月31日 -40.44%
- 3億5500万
- 2013年3月31日 +96.06%
- 6億9600万
- 2013年6月30日 -42.82%
- 3億9800万
- 2013年9月30日 +79.65%
- 7億1500万
- 2013年12月31日 -38.88%
- 4億3700万
- 2014年3月31日 +67.28%
- 7億3100万
- 2014年6月30日 -35.7%
- 4億7000万
- 2014年9月30日 +43.4%
- 6億7400万
- 2014年12月31日 -45.55%
- 3億6700万
- 2015年3月31日 +64.31%
- 6億300万
- 2015年6月30日 -35.82%
- 3億8700万
- 2015年9月30日 +78.04%
- 6億8900万
- 2015年12月31日 -33.67%
- 4億5700万
- 2016年3月31日 +43.11%
- 6億5400万
- 2016年6月30日 -35.93%
- 4億1900万
- 2016年9月30日 +49.88%
- 6億2800万
- 2016年12月31日 -35.19%
- 4億700万
- 2017年3月31日 +47.42%
- 6億
- 2017年6月30日 -35%
- 3億9000万
- 2017年9月30日 +510.26%
- 23億8000万
- 2017年12月31日 -44.5%
- 13億2100万
- 2018年3月31日 -30.51%
- 9億1800万
個別
- 2008年3月31日
- 4億8100万
- 2009年3月31日 -12.27%
- 4億2200万
- 2010年3月31日 +45.26%
- 6億1300万
- 2011年3月31日 -26.1%
- 4億5300万
- 2012年3月31日 -17.66%
- 3億7300万
- 2013年3月31日 +35.12%
- 5億400万
- 2014年3月31日 +9.13%
- 5億5000万
- 2015年3月31日 -20.36%
- 4億3800万
- 2016年3月31日 +14.16%
- 5億
- 2017年3月31日 -9%
- 4億5500万
- 2018年3月31日 +68.57%
- 7億6700万
有報情報
- #1 税効果会計関係、財務諸表（連結）
- (税効果会計関係)2026/06/24 16:20
1 繰延税金資産及び繰延税金負債の発生の主な原因別の内訳
前事業年度(2025年3月31日) 当事業年度(2026年3月31日) 繰延税金資産 - #2 税効果会計関係、連結財務諸表（連結）
- (税効果会計関係)2026/06/24 16:20
1 繰延税金資産及び繰延税金負債の発生の主な原因別の内訳
(注) 1 評価性引当額が636百万円増加しております。この増加の主な要因は、連結子会社において減価償却費に係る評価性引当額を225百万円計上したことによるものであります。前連結会計年度(2025年3月31日) 当連結会計年度(2026年3月31日) 繰延税金資産 退職給付に係る負債 100 百万円 118 百万円 繰延税金負債合計 △9,032 百万円 △10,293 百万円 繰延税金資産(負債)の純額(注2) △6,182 百万円 △8,080 百万円
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
