イハラサイエンス（5999）の繰延税金資産の推移 - 全期間
- 【期間】
- 通期
- 全期間
連結
- 2008年3月31日
- 7億4500万
- 2009年3月31日 -8.05%
- 6億8500万
- 2010年3月31日 -13.58%
- 5億9200万
- 2010年12月31日 +3.89%
- 6億1500万
- 2011年3月31日 ±0%
- 6億1500万
- 2011年6月30日 +1.46%
- 6億2400万
- 2011年9月30日 -1.28%
- 6億1600万
- 2011年12月31日 -13.64%
- 5億3200万
- 2012年3月31日 +0.38%
- 5億3400万
- 2012年6月30日 +0.19%
- 5億3500万
- 2012年9月30日 -0.37%
- 5億3300万
- 2012年12月31日 -1.31%
- 5億2600万
- 2013年3月31日 -2.66%
- 5億1200万
- 2013年6月30日 -0.78%
- 5億800万
- 2013年9月30日 -0.39%
- 5億600万
- 2013年12月31日 -2.37%
- 4億9400万
- 2014年3月31日 -1.82%
- 4億8500万
- 2014年6月30日 -3.09%
- 4億7000万
- 2014年9月30日 -0.21%
- 4億6900万
- 2014年12月31日 +0.64%
- 4億7200万
- 2015年3月31日 -13.56%
- 4億800万
- 2015年6月30日 -4.9%
- 3億8800万
- 2015年9月30日 +2.84%
- 3億9900万
- 2015年12月31日 -6.52%
- 3億7300万
- 2016年3月31日 -5.36%
- 3億5300万
- 2016年6月30日 +3.68%
- 3億6600万
- 2016年9月30日 +0.82%
- 3億6900万
- 2016年12月31日 -18.97%
- 2億9900万
- 2017年3月31日 -6.35%
- 2億8000万
- 2017年6月30日 -13.21%
- 2億4300万
- 2017年9月30日 -1.65%
- 2億3900万
- 2017年12月31日 -10.88%
- 2億1300万
- 2018年3月31日 +11.74%
- 2億3800万
- 2018年6月30日 +64.71%
- 3億9200万
- 2018年9月30日 +19.9%
- 4億7000万
- 2018年12月31日 +10.85%
- 5億2100万
- 2019年3月31日 -29.94%
- 3億6500万
個別
- 2008年3月31日
- 6億4500万
- 2009年3月31日 -16.9%
- 5億3600万
- 2010年3月31日 -7.28%
- 4億9700万
- 2011年3月31日 +2.21%
- 5億800万
- 2012年3月31日 -13.58%
- 4億3900万
- 2013年3月31日 -5.92%
- 4億1300万
- 2014年3月31日 -6.05%
- 3億8800万
- 2015年3月31日 -18.3%
- 3億1700万
- 2016年3月31日 -16.72%
- 2億6400万
- 2017年3月31日 -26.52%
- 1億9400万
- 2018年3月31日 -24.23%
- 1億4700万
- 2019年3月31日 +61.9%
- 2億3800万
有報情報
- #1 税効果会計関係、財務諸表（連結）
- (税効果会計関係)2022/06/27 13:48
1.繰延税金資産及び繰延税金負債の発生の主な原因別の内訳
- #2 税効果会計関係、連結財務諸表（連結）
- (税効果会計関係)2022/06/27 13:48
1.繰延税金資産及び繰延税金負債の発生の主な原因別の内訳
2.法定実効税率と税効果会計適用後の法人税等の負担率との間に重要な差異があるときの、当該差異の原因となった主要な項目別の内訳前連結会計年度(2021年3月31日) 当連結会計年度(2022年3月31日) 繰延税金資産 未払事業税 30百万円 50百万円 繰延税金負債合計 △208 △201 繰延税金資産の純額 298 362 - #3 経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析（連結）
- c. 繰延税金資産2022/06/27 13:48
当社グループは、繰延税金資産の回収可能性を評価するに際して、将来の課税所得を合理的に見積っております。繰延税金資産の回収可能性は将来の課税所得の見積りに依存しますので、その見積額が減少した場合は繰延税金資産が減額され税金費用が追加計上される可能性があります。
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
