- 5939
- 2026/09/30
- 時価
- 36億円
- PER 予
- 13.99倍
- 2010年以降
- 7.54-71.92倍
（2010-2026年） - PBR
- 0.82倍
- 2010年以降
- 0.85-4.86倍
（2010-2026年） - 配当 予
- 0.64%
- ROE 予
- 5.83%
- ROA 予
- 3.32%
- 資料
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大谷工業（5939）の損益計算書
個別決算
| 勘定科目 | 自 2017年4月1日 至 2018年3月31日 | 自 2018年4月1日 至 2019年3月31日 |
|---|---|---|
| 売上高 | ||
| 商品及び製品売上高 | 5,751,730 | 6,158,874 |
| 売上原価 | ||
| 商品及び製品期首たな卸高 | 497,345 | 486,629 |
| 当期商品仕入高 | 987,165 | 1,131,995 |
| 当期製品製造原価 | 3,442,921 | 3,710,872 |
| 合計 | 4,927,431 | 5,329,496 |
| 他勘定振替高 | 505 | 592 |
| 商品及び製品期末たな卸高 | 486,629 | 425,576 |
| 売上原価合計 | 4,440,296 | 4,903,327 |
| 売上総利益 | 1,311,433 | 1,255,547 |
| 販売費及び一般管理費 | 992,057 | 1,014,885 |
| 全事業営業利益 | 319,375 | 240,661 |
| 営業外収益 | ||
| 受取利息 | 30 | 33 |
| 受取配当金 | 2,715 | 2,431 |
| 不動産賃貸料 | 965 | － |
| 受取保険金 | － | 2,500 |
| 雑収入 | 3,796 | 3,572 |
| 営業外収益計 | 7,508 | 8,537 |
| 営業外費用 | ||
| 支払利息 | 2,723 | 1,502 |
| 不動産賃貸費用 | 1,391 | － |
| 雑損失 | 1,279 | 844 |
| 営業外費用計 | 5,394 | 2,346 |
| 当期経常利益 | 321,489 | 246,852 |
| 特別利益 | ||
| 固定資産売却益 | 9 | 44,669 |
| 投資有価証券売却益 | 3,600 | － |
| 役員退職慰労引当金戻入額 | － | 16,599 |
| 保険解約返戻金 | － | 3,344 |
| 預り保証金返還免除益 | 32,977 | － |
| 特別利益計 | 36,586 | 64,612 |
| 特別損失 | ||
| 投資有価証券評価損 | 2,960 | 1,904 |
| 固定資産除売却損 | 25,606 | 583 |
| 特別損失計 | 28,566 | 2,488 |
| 税引前当年度純利益 | 329,509 | 308,977 |
| 法人税 | 84,751 | 94,837 |
| 法人税等調整額 | 12,015 | 6,443 |
| 法人税等合計 | 96,766 | 101,280 |
| 四半期純利益 | 232,743 | 207,696 |
注記等（個別）
| 勘定科目 | 自 2017年4月1日 至 2018年3月31日 | 自 2018年4月1日 至 2019年3月31日 |
|---|---|---|
| たな卸資産の帳簿価額の切下げに関する注記 | ||
| たな卸資産帳簿価額切下額 | 12,082 | 16,105 |
| 主要な販売費 及び一般管理費 | ||
| 販売手数料 | 22,186 | 21,746 |
| 荷造運搬費 | 167,075 | 204,041 |
| 役員報酬 | 116,130 | 112,640 |
| 給料及び手当 | 251,444 | 263,220 |
| 賞与 | 84,401 | 72,282 |
| 地代家賃 | 25,185 | 26,182 |
| 退職給付費用 | 29,335 | 22,243 |
| 役員退職慰労引当金繰入額 | 5,307 | 5,127 |
| 法定福利費 | 64,020 | 61,656 |
| 旅費及び交通費 | 38,022 | 41,517 |
| 賃借料 | 2,372 | 2,166 |
| 減価償却費 | 15,589 | 13,034 |
| 支払手数料 | 60,283 | 76,071 |
| 一般管理費 及び当期製造費用に含まれる研究開発費 | ||
| 一般管理費及び当期製造費用に含まれる研究開発費 | 61,411 | 51,100 |
| 研究開発費 | 58,625 | 51,100 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
