- 7945
- 2022/07/27
- 時価
- 208億円
- PER
- 17.48倍
- 2010年以降
- 赤字-45.55倍
（2010-2022年） - PBR
- 0.78倍
- 2010年以降
- 0.34-0.83倍
（2010-2022年） - 配当
- 2.38%
- ROE
- 4.57%
- ROA
- 2.86%
- 資料
- Link
- CSV,JSON
コマニー（7945）の外部顧客への売上高 - 中国の推移 - 全期間
連結
- 2013年3月31日
- 12億9400万
- 2013年6月30日 -92.04%
- 1億300万
- 2013年9月30日 +314.56%
- 4億2700万
- 2013年12月31日 +61.59%
- 6億9000万
- 2014年3月31日 +107.83%
- 14億3400万
- 2014年6月30日 -87.38%
- 1億8100万
- 2014年9月30日 +179.01%
- 5億500万
- 2014年12月31日 +192.08%
- 14億7500万
- 2015年3月31日 +19.59%
- 17億6400万
- 2015年6月30日 -91.38%
- 1億5200万
- 2015年9月30日 +133.55%
- 3億5500万
- 2015年12月31日 +116.9%
- 7億7000万
- 2016年3月31日 +60.52%
- 12億3600万
- 2016年6月30日 -91.5%
- 1億500万
- 2016年9月30日 +158.1%
- 2億7100万
- 2016年12月31日 +73.8%
- 4億7100万
- 2017年3月31日 +115.5%
- 10億1500万
- 2017年6月30日 -79.31%
- 2億1000万
- 2017年9月30日 +96.19%
- 4億1200万
- 2017年12月31日 +71.6%
- 7億700万
- 2018年3月31日 +41.87%
- 10億300万
- 2018年6月30日 -66.7%
- 3億3400万
- 2018年9月30日 +236.23%
- 11億2300万
- 2018年12月31日 +25.65%
- 14億1100万
- 2019年3月31日 +27%
- 17億9200万
- 2019年6月30日 -93.36%
- 1億1900万
- 2019年9月30日 +227.73%
- 3億9000万
- 2019年12月31日 +59.49%
- 6億2200万
- 2020年3月31日 +20.26%
- 7億4800万
有報情報
- #1 セグメント情報等、連結財務諸表（連結）
- 1 製品及びサービスごとの情報2022/06/24 13:33
単一の製品・サービスの区分の外部顧客への売上高が連結損益計算書の売上高の90%を超えるため、記載を省略しております。
2 地域ごとの情報 - #2 主要な顧客ごとの情報
- 3 主要な顧客ごとの情報2022/06/24 13:33
外部顧客への売上高のうち、連結損益計算書の売上高の10%以上を占める相手先がないため、記載はありません。 - #3 事業の内容
- 製品の販売及び製造、施工につきましては、当社が行っております。また、木製品及び木製部品の製造につきましては、クラスター㈱が行っております。2022/06/24 13:33
南京捷林格建材有限公司では、当社からの依頼による物件の作図業務、格満林国際貿易(上海)有限公司では、中国の部品の調達を行っております。
事業の系統図は、次のとおりであります。 - #4 収益認識関係、連結財務諸表（連結）
- 1.顧客との契約から生じる収益を分解した情報は以下のとおりであります。2022/06/24 13:33
2.顧客との契約から生じる収益を理解するための基礎となる情報(単位:百万円) その他の収益 ― 外部顧客への売上高 32,359
収益を理解するための基礎となる情報は、「注記事項(連結財務諸表作成のための基本となる重要な事項)4.会計方針に関する事項(5)重要な収益及び費用の計上基準」に記載のとおりであります。 - #5 売上高、地域ごとの情報（連結）
- 上高
本邦以外の外部顧客への売上高は、重要性が乏しいため記載を省略しております。
(2)有形固定資産
本邦以外に所在している有形固定資産は、重要性が乏しいため記載を省略しております。2022/06/24 13:33 - #6 製品及びサービスごとの情報（連結）
- 1 製品及びサービスごとの情報2022/06/24 13:33
単一の製品・サービスの区分の外部顧客への売上高が連結損益計算書の売上高の90%を超えるため、記載を省略しております。
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
