西華産業（8061）のキャッシュ・フロー計算書
- 【提出】
- 2010年6月30日 13:15
- 【資料】
- 有価証券報告書-第87期(平成21年4月1日-平成22年3月31日)
- 【閲覧】
連結決算
キャッシュ・フロー計算書（百万円）| 勘定科目 | 自 2008年4月1日
至 2009年3月31日 | 自 2009年4月1日
至 2010年3月31日 |
|---|
| 営業活動によるキャッシュ・フロー | | |
| 税引前当期純利益 | 3,389 | 1,709 |
| 減価償却費 | 339 | 296 |
| のれん償却額 | -82 | -45 |
| 持分法による投資損益（△は益） | -24 | 3 |
| 貸倒引当金の増減額（△は減少） | -52 | -14 |
| 訴訟損失引当金の増減額（△は減少） | 82 | － |
| 賞与引当金の増減額（△は減少） | -41 | -112 |
| 役員賞与引当金の増減額（△は減少） | 28 | -46 |
| 退職給付引当金の増減額（△は減少） | 61 | 180 |
| 役員退職慰労引当金の増減額（△は減少） | -33 | 41 |
| 有価証券売却損益（△は益） | 72 | -62 |
| 投資有価証券売却損益（△は益） | -88 | － |
| 投資有価証券評価損益（△は益） | 324 | 14 |
| 投資事業組合評価損益（△は益） | 197 | － |
| 固定資産売却損益（△は益） | － | -81 |
| たな卸資産廃棄損 | 53 | 35 |
| 受取利息及び受取配当金 | -212 | -211 |
| 支払利息 | 134 | 120 |
| 売上債権の増減額（△は増加） | 11,637 | 2,545 |
| リース投資資産の増減額（△は増加） | -148 | 274 |
| たな卸資産の増減額（△は増加） | 1,184 | 497 |
| 前渡金の増減額（△は増加） | 5,153 | -9,382 |
| 仕入債務の増減額（△は減少） | -9,746 | -3,736 |
| 前受金の増減額（△は減少） | -5,907 | 9,822 |
| 未収消費税等の増減額（△は増加） | 42 | -90 |
| 未払消費税等の増減額（△は減少） | 138 | -138 |
| その他の資産の増減額（△は増加） | -246 | -497 |
| 小計 | 6,254 | 1,121 |
| 利息及び配当金の受取額 | 237 | 180 |
| 利息の支払額 | -134 | -119 |
| 法人税等の支払額 | -1,228 | -1,482 |
| その他 | 14 | 11 |
| 営業活動によるキャッシュ・フロー | 5,143 | -289 |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー | | |
| 有価証券の取得による支出 | -3,597 | -4,107 |
| 有価証券の売却による収入 | 4,224 | 3,995 |
| 定期預金の預入による支出 | -300 | － |
| 定期預金の払戻による収入 | － | 300 |
| 投資有価証券の取得による支出 | -92 | -449 |
| 投資有価証券の売却による収入 | 280 | 171 |
| 連結の範囲の変更を伴う子会社株式の取得による支出 | － | -345 |
| 有形固定資産の取得による支出 | -276 | -211 |
| 有形固定資産の売却による収入 | 16 | 116 |
| 無形固定資産の取得による支出 | -137 | -119 |
| 無形固定資産の売却による収入 | 16 | 2 |
| 貸付金の回収による収入 | 77 | 79 |
| 貸付けによる支出 | -30 | -53 |
| 差入保証金の差入による支出 | -30 | -14 |
| 差入保証金の回収による収入 | 13 | 12 |
| その他 | 31 | － |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー | 196 | -621 |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー | | |
| 配当金の支払額 | -592 | -575 |
| 自己株式の取得による支出 | -506 | -744 |
| その他 | -43 | -59 |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー | -1,142 | -1,378 |
| 現金及び現金同等物に係る換算差額 | -329 | 35 |
| 現金及び現金同等物の増減額（△は減少） | 3,867 | -2,254 |
| 現金及び現金同等物の期首残高 | 7,556 | 11,424 |
| 現金及び現金同等物の期末残高 | 11,424 | 9,170 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
