8151 東陽テクニカ

8151
2026/05/19
時価
487億円
PER 予
15.51倍
2010年以降
10.83-55.49倍
(2010-2025年)
PBR
1.36倍
2010年以降
0.56-1.36倍
(2010-2025年)
配当 予
3.75%
ROE 予
8.76%
ROA 予
5.65%
資料
Link
CSV,JSON

東陽テクニカ(8151)の退職給付に係る負債の推移 - 全期間

【期間】

連結

2014年9月30日
5億2391万
2014年12月31日 -7.93%
4億8236万
2015年3月31日 -0.49%
4億8000万
2015年6月30日 +0.93%
4億8445万
2015年9月30日 +14.65%
5億5542万
2015年12月31日 +0.71%
5億5939万
2016年3月31日 +1.65%
5億6864万
2016年6月30日 +1.01%
5億7440万
2016年9月30日 +1.07%
5億8055万
2016年12月31日 -0.24%
5億7914万
2017年3月31日 +2.11%
5億9137万
2017年6月30日 +0.87%
5億9651万
2017年9月30日 +2.39%
6億1076万
2017年12月31日 +0.89%
6億1618万
2018年3月31日 +0.28%
6億1792万
2018年6月30日 +0.36%
6億2012万
2018年9月30日 -0.29%
6億1829万
2018年12月31日 +0.08%
6億1876万
2019年3月31日 +0.07%
6億1922万
2019年6月30日 +1.28%
6億2717万
2019年9月30日 +0.72%
6億3171万
2019年12月31日 +1.92%
6億4385万
2020年3月31日 +0.54%
6億4734万
2020年6月30日 +1.74%
6億5858万
2020年9月30日 -1.16%
6億5095万
2020年12月31日 +0.9%
6億5681万
2021年3月31日 +0.09%
6億5737万
2021年6月30日 -1.77%
6億4575万
2021年9月30日 -0.43%
6億4299万
2021年12月31日 +0.82%
6億4824万
2022年3月31日 +0.14%
6億4917万
2022年6月30日 +1.44%
6億5849万
2022年9月30日 -0.59%
6億5462万
2022年12月31日 -2.02%
6億4142万
2023年3月31日 +1.97%
6億5409万
2023年6月30日 +0.89%
6億5988万
2023年9月30日 +1.85%
6億7206万
2023年12月31日 -0.34%
6億6978万
2024年3月31日 +21.22%
8億1189万
2024年6月30日 +0.3%
8億1436万
2024年9月30日 -0.48%
8億1045万
2024年12月31日 -0.9%
8億315万
2025年3月31日 +0.3%
8億556万
2025年6月30日 +0.35%
8億836万
2025年9月30日 -1.05%
7億9984万
2025年12月31日 -0.66%
7億9458万
2026年3月31日 +3.17%
8億1975万

有報情報

#1 会計方針に関する事項(連結)
(3) 小規模企業等における簡便法の採用
一部の連結子会社は、退職給付に係る負債及び退職給付費用の計算に、退職給付に係る期末自己都合要支給額を退職給付債務とする方法を用いた簡便法を適用しております。
(ホ)重要な収益および費用の計上基準
2025/12/18 9:00
#2 税効果会計関係、連結財務諸表(連結)
1 繰延税金資産及び繰延税金負債の発生の主な原因別内訳
前連結会計年度(2024年9月30日)当連結会計年度(2025年9月30日)
長期未払金5,337千円5,787千円
退職給付に係る負債205,586千円204,654千円
減損損失126,405千円124,105千円
(注) 税務上の繰越欠損金及びその繰延税金資産の繰越期限別の金額
前連結会計年度(2024年9月30日)
2025/12/18 9:00
#3 退職給付関係、連結財務諸表(連結)
当社は、確定給付型の制度として退職一時金、確定給付企業年金制度及び確定拠出制度を採用しております。
また、一部の連結子会社では退職一時金制度を採用しており、簡便法により退職給付に係る負債及び退職給付費用を計算しております。
2.確定給付制度(簡便法を適用した制度を含む)
2025/12/18 9:00

IRBANK 採用情報

フルスタックエンジニア

  • 10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
  • UI からデータベースまで一貫して関われるポジションです。

プロダクトMLエンジニア

  • MLとLLMを掛け合わせ、分析から予測までをスピーディかつ正確な投資体験に落とし込むポジションです。

AI Agent エンジニア

  • 開示資料・決算・企業データを横断し、投資家の意思決定を支援するAI Agent機能を設計・実装するポジションです。
  • RAG・検索・ランキングを含む情報取得/推論パイプラインの設計から運用まで一気通貫で担います。

UI/UXデザイナー

  • IRBANK初の一人目デザイナーとして、複雑な金融情報を美しく直感的に届ける体験をつくるポジションです。

Webメディアディレクター

  • 月間500万PVを超える、大規模DBサイトを運営できます。
  • これから勢いよく伸びるであろうサービスの根幹部分を支えるポジションです。

クラウドインフラ & セキュリティエンジニア

  • Google Cloud 上でマイクロサービス基盤の信頼性・可用性・セキュリティを担うポジションです。
  • 大規模金融データを安全かつ高速に処理するインフラを設計・構築できます。

学生インターン

  • 月間500万PVを超える日本最大級のIRデータプラットフォームの運営に携わり、金融・データ・プロダクトの現場を学生のうちから体験できます。

マーケティングマネージャー

  • IRBANKのブランドと文化の構築。
  • 百万人の現IRBANKユーザーとまだIRBANKを知らない数千万人に対してマーケティングをしてみたい方。