五洋インテックス（7519）の建物及び構築物（純額）の推移 - 全期間
連結
- 2008年3月31日
- 2億6567万
- 2009年3月31日 -8.35%
- 2億4347万
- 2010年3月31日 -5.92%
- 2億2905万
- 2010年12月31日 -5.82%
- 2億1570万
- 2011年3月31日 -2.28%
- 2億1078万
- 2011年6月30日 -1.88%
- 2億681万
- 2011年9月30日 -2.1%
- 2億246万
- 2011年12月31日 -2.4%
- 1億9761万
- 2012年3月31日 -2.22%
- 1億9322万
- 2012年6月30日 -2.12%
- 1億8912万
- 2012年9月30日 -2.21%
- 1億8494万
- 2012年12月31日 -2.26%
- 1億8075万
- 2013年3月31日 -2.16%
- 1億7685万
- 2013年6月30日 -2.15%
- 1億7305万
- 2013年9月30日 -1.64%
- 1億7022万
- 2013年12月31日 -2.42%
- 1億6610万
- 2014年3月31日 -5.53%
- 1億5691万
- 2014年6月30日 -0.62%
- 1億5594万
- 2014年9月30日 -1.83%
- 1億5310万
- 2014年12月31日 -2.07%
- 1億4993万
- 2015年3月31日 -1.96%
- 1億4700万
- 2015年6月30日 -1.94%
- 1億4414万
- 2015年9月30日 -0.93%
- 1億4280万
- 2015年12月31日 -2.08%
- 1億3983万
- 2016年3月31日 -1.81%
- 1億3730万
- 2016年6月30日 -0.47%
- 1億3666万
- 2016年9月30日 -2.05%
- 1億3386万
- 2016年12月31日 -2.1%
- 1億3106万
- 2017年3月31日 -1.42%
- 1億2920万
- 2017年6月30日 -1.91%
- 1億2673万
- 2017年9月30日 -1.73%
- 1億2454万
- 2017年12月31日 +5.43%
- 1億3130万
- 2018年3月31日 +14.9%
- 1億5086万
- 2018年6月30日 -1.92%
- 1億4797万
- 2018年9月30日 +26.21%
- 1億8676万
- 2018年12月31日 -1.86%
- 1億8329万
- 2019年3月31日 -23.28%
- 1億4063万
- 2019年6月30日 -22.53%
- 1億894万
- 2019年9月30日 -99.33%
- 73万
- 2019年12月31日 +999.99%
- 1030万
- 2020年3月31日 -36.24%
- 656万
- 2020年6月30日 +260.46%
- 2367万
- 2020年9月30日 +5.42%
- 2495万
- 2021年3月31日 +84.44%
- 4603万
- 2021年9月30日 -87.92%
- 555万
- 2022年3月31日 -6.03%
- 522万
- 2022年9月30日 -6.41%
- 488万
有報情報
- #1 会計方針に関する事項（連結）
- なお、主な耐用年数は次のとおりであります。2022/06/30 14:12
建物及び構築物 3～15年
② 無形固定資産(リース資産を除く) - #2 減損損失に関する注記（連結）
- 当連結会計年度において、当社グループは以下の資産グループについて減損損失を計上しました。2022/06/30 14:12
当社グループは、他の資産又は資産グループのキャッシュ・フローから概ね独立したキャッシュ・フローを生み出す単位として、当社と子会社はそれぞれ全ての資産を事業用資産にグルーピングしております。場所 用途 種類 減損損失(千円) 本社及び事業所(東京都中央区及び愛知県小牧市等) 事業用資産 建物及び構築物 48,814 その他 3,723
当連結会計年度において、これら資産グループについて営業活動から生ずる損益が継続してマイナスであることから、帳簿価額を回収可能価額まで減額し、当該減少額を減損損失として特別損失に計上いたしました。 - #3 経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析（連結）
- 及び売掛金が35百万円、商品が87百万円減少したことなどによります。固定資産は、前連結会計年度末に比2022/06/30 14:12
べ84百万円減少して50百万円となりました。これは主に、建物及び構築物が40百万円減少したことなどによ
ります。
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
