8331 千葉銀行

時価

2兆372億円

PER 予

17.13倍

2010年以降

6.02-18.28倍
（2010-2026年）

1.46倍

2010年以降

0.31-1.36倍
（2010-2026年）

2.44%

ROE 予

8.51%

ROA 予

0.5%

千葉銀行（8331）の金銭の信託の増加による支出の推移 - 第二四半期

【期間】

連結

2010年9月30日: -11億8200万
2011年9月30日 -489.34%: -69億6600万
2012年9月30日 -87.48%: -130億6000万
2013年9月30日: -24億
2014年9月30日 -66.67%: -40億
2015年9月30日: -23億
2016年9月30日 -26.09%: -29億
2017年9月30日 -89.66%: -55億
2018年9月30日: -30億
2019年9月30日 -33.33%: -40億
2020年9月30日 -137.75%: -95億1000万
2021年9月30日: -42億6000万
2022年9月30日: -8億
2023年9月30日 -287.5%: -31億
2024年9月30日: -16億
2025年9月30日: -10億

IRBANK 採用情報

10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
UI からデータベースまで一貫して関われるポジションです。

MLとLLMを掛け合わせ、分析から予測までをスピーディかつ正確な投資体験に落とし込むポジションです。

開示資料・決算・企業データを横断し、投資家の意思決定を支援するAI Agent機能を設計・実装するポジションです。
RAG・検索・ランキングを含む情報取得/推論パイプラインの設計から運用まで一気通貫で担います。

IRBANK初の一人目デザイナーとして、複雑な金融情報を美しく直感的に届ける体験をつくるポジションです。

月間500万PVを超える、大規模DBサイトを運営できます。
これから勢いよく伸びるであろうサービスの根幹部分を支えるポジションです。

Google Cloud 上でマイクロサービス基盤の信頼性・可用性・セキュリティを担うポジションです。
大規模金融データを安全かつ高速に処理するインフラを設計・構築できます。

月間500万PVを超える日本最大級のIRデータプラットフォームの運営に携わり、金融・データ・プロダクトの現場を学生のうちから体験できます。

IRBANKのブランドと文化の構築。
百万人の現IRBANKユーザーとまだIRBANKを知らない数千万人に対してマーケティングをしてみたい方。