阿波銀行（8388）のキャッシュ・フロー計算書
- 【提出】
- 2023年6月29日 15:49
- 【資料】
- 有価証券報告書-第211期(2022/04/01-2023/03/31)
- 【短信】
- 2023年3月期決算短信〔日本基準〕(連結)
- 【閲覧】
連結決算
キャッシュ・フロー計算書（百万円）| 勘定科目 | 自 2021年4月1日
至 2022年3月31日 | 自 2022年4月1日
至 2023年3月31日 |
|---|
| 営業活動によるキャッシュ・フロー | | |
| 税引前当年度純利益 | 15,950 | 14,642 |
| 減価償却費 | 3,120 | 3,062 |
| 減損損失 | 140 | 701 |
| 貸倒引当金の増減（△） | 1,076 | -432 |
| 偶発損失引当金の増減（△） | 102 | 108 |
| 賞与引当金の増減額（△は減少） | | 0 |
| 役員賞与引当金の増減額（△は減少） | 10 | -3 |
| 退職給付に係る資産の増減額（△は増加） | 6,158 | － |
| 退職給付に係る負債の増減額（△は減少） | -119 | － |
| 役員退職慰労引当金の増減額（△は減少） | 5 | 0 |
| 株式報酬引当金の増減額（△は減少） | 61 | 32 |
| 睡眠預金払戻損失引当金の増減（△） | -72 | -78 |
| 資金運用収益 | -38,801 | -44,079 |
| 資金調達費用 | 1,626 | 7,598 |
| 有価証券関係損益（△） | -699 | 3,524 |
| 金銭の信託の運用損益（△は運用益） | | |
| 為替差損益（△は益） | -20,233 | -25,320 |
| 固定資産処分損益（△は益） | 88 | 83 |
| 商品有価証券の純増（△）減 | 775 | － |
| 貸出金の純増（△）減 | -30,118 | -55,279 |
| 預金の純増減（△） | 77,062 | 83,575 |
| 譲渡性預金の純増減（△） | 4,662 | -3,497 |
| 借用金（劣後特約付借入金を除く）の純増減（△） | 29,385 | -138,265 |
| 預け金（日銀預け金を除く）の純増（△）減 | -84 | -24,743 |
| コールローン等の純増（△）減 | 1,367 | -121,955 |
| コールマネー等の純増減（△） | 1,779 | -12,850 |
| 債券貸借取引受入担保金の純増減（△） | -1,119 | -40,945 |
| 外国為替（資産）の純増（△）減 | 644 | -4,722 |
| 外国為替（負債）の純増減（△） | 7 | -16 |
| 資金運用による収入 | 39,321 | 43,107 |
| 資金調達による支出 | -1,629 | -7,553 |
| その他 | 9,967 | 7,496 |
| 小計 | 100,438 | -315,808 |
| 法人税等の支払額 | -3,765 | -5,947 |
| 営業活動によるキャッシュ・フロー | 96,672 | -321,755 |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー | | |
| 有価証券の取得による支出 | -213,004 | -318,540 |
| 有価証券の売却による収入 | 75,087 | 294,509 |
| 有価証券の償還による収入 | 105,095 | 121,322 |
| 金銭の信託の増加による支出 | -1,000 | -1,004 |
| 金銭の信託の減少による収入 | 1,000 | 1,004 |
| 有形固定資産の取得による支出 | -3,039 | -2,435 |
| 有形固定資産の除却による支出 | -87 | -77 |
| 有形固定資産の売却による収入 | 92 | 29 |
| 無形固定資産の取得による支出 | -1,173 | -1,558 |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー | -37,030 | 93,250 |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー | | |
| 配当金の支払額 | -1,696 | -1,876 |
| 自己株式の取得による支出 | -960 | -2,067 |
| 自己株式の売却による収入 | 389 | 342 |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー | -2,267 | -3,601 |
| 現金及び現金同等物に係る換算差額 | 4 | -3 |
| 現金及び現金同等物の増減額（△は減少） | 57,378 | -232,110 |
| 現金及び現金同等物の四半期末残高 | 688,605 | 456,494 |
10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
