2173 博展

2173
2026/07/17
時価
114億円
PER 予
6.76倍
2010年以降
赤字-102.83倍
(2010-2025年)
PBR
2.32倍
2010年以降
0.62-8.01倍
(2010-2025年)
配当 予
3.82%
ROE 予
34.28%
ROA 予
19.23%
資料
Link
CSV,JSON

有報情報

#1 セグメント情報等、連結財務諸表(連結)
(2)セグメント資産の調整額△563,135千円は、親会社における関係会社株式△646,342千円、セグメント間取引83,206千円であります。
(3)セグメント負債の調整額△194,090千円、その他の項目の減価償却費の調整額15,283千円および有形固定資産及び無形固定資産の増加額の調整額△5,219千円は、セグメント間取引であります。
2.セグメント利益又は損失は、連結財務諸表の営業利益と調整を行っております。
2019/06/27 10:01
#2 セグメント表の脚注(連結)
整額は以下の通りであります。
(1)セグメント利益又は損失の調整額△65,573千円は、のれんの償却額△54,347千円、セグメント間取引△11,226千円であります。
(2)セグメント資産の調整額△242,381千円は、親会社における関係会社株式△84,285千円、セグメント間取引△158,096千円であります。
(3)セグメント負債の調整額△143,069千円、その他の項目の減価償却費の調整額8,915千円および有形固定資産及び無形固定資産の増加額の調整額△5,461千円は、セグメント間取引であります。
2.セグメント利益又は損失は、連結財務諸表の営業利益と調整を行っております。2019/06/27 10:01
#3 リース取引関係、連結財務諸表(連結)
ース資産の内容
無形固定資産
ソフトウエアであります。
2019/06/27 10:01
#4 固定資産の減価償却の方法
無形固定資産(リース資産を除く)
定額法を採用しております。
なお、自社利用のソフトウエアについては、社内における利用可能期間(5年)に基づいております。2019/06/27 10:01
#5 減損損失に関する注記(連結)
前連結会計年度(自 2017年4月1日 至 2018年3月31日)
場所用途種類減損損失(千円)
東京都中央区事業用資産工具、器具及び備品1,200
東京都中央区事業用資産無形固定資産26,562
東京都中央区事業用資産その他無形資産31,775
当社グループは、原則として、管理会計上の区分である会社を基本単位としてグルーピングを行っております。
連結子会社であるタケロボが所有する事業用資産について、事業環境及び今後の見通しを勘案し、将来の回収可能性を検討した結果、帳簿価額を回収可能価額まで減額し、当該減少額を減損損失(59,538千円)として特別損失に計上しております。
2019/06/27 10:01
#6 経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析
この結果、営業利益は5億23百万円(前年同期比15.0%増)、経常利益は5億13百万円(前年同期比13.4%増)となりました。
また、当社の連結子会社である株式会社スプラシア(以下「スプラシア」といいます。)の収益計画の遅れに伴う影響を踏まえ、当社の個別決算において関係会社株式評価損5億62百万円を、連結決算において連結上のみに識別されている無形固定資産について減損損失1億1百万円、のれん償却額1億8百万円、スプラシアの個別決算で計上した固定資産の減損損失87百万円を特別損失に計上することといたしました。なお、当該関係会社株式評価損は、連結決算上消去されております。この結果、親会社株主に帰属する当期純利益は77百万円(前年同期比67.5%減)となりました。
当連結会計年度における報告セグメントの業績は、次のとおりです。
2019/06/27 10:01
#7 連結財務諸表作成のための基本となる重要な事項(連結)
工具、器具及び備品 2年~15年
無形固定資産(リース資産を除く)
定額法を採用しております。
2019/06/27 10:01
#8 重要な会計方針、財務諸表(連結)
工具、器具及び備品 2年~15年
(2) 無形固定資産(リース資産を除く)
定額法を採用しております。
2019/06/27 10:01
#9 重要な減価償却資産の減価償却の方法(連結)
無形固定資産(リース資産を除く)
定額法を採用しております。
なお、自社利用のソフトウエアについては、各社内における利用可能期間(5年)に基づいております。2019/06/27 10:01

IRBANK 採用情報

フルスタックエンジニア

  • 10年以上蓄積したファイナンスデータとAIを掛け合わせて、投資の意思決定を加速させるポジションです。
  • UI からデータベースまで一貫して関われるポジションです。

プロダクトMLエンジニア

  • MLとLLMを掛け合わせ、分析から予測までをスピーディかつ正確な投資体験に落とし込むポジションです。

AI Agent エンジニア

  • 開示資料・決算・企業データを横断し、投資家の意思決定を支援するAI Agent機能を設計・実装するポジションです。
  • RAG・検索・ランキングを含む情報取得/推論パイプラインの設計から運用まで一気通貫で担います。

UI/UXデザイナー

  • IRBANK初の一人目デザイナーとして、複雑な金融情報を美しく直感的に届ける体験をつくるポジションです。

Webメディアディレクター

  • 月間500万PVを超える、大規模DBサイトを運営できます。
  • これから勢いよく伸びるであろうサービスの根幹部分を支えるポジションです。

クラウドインフラ & セキュリティエンジニア

  • Google Cloud 上でマイクロサービス基盤の信頼性・可用性・セキュリティを担うポジションです。
  • 大規模金融データを安全かつ高速に処理するインフラを設計・構築できます。

学生インターン

  • 月間500万PVを超える日本最大級のIRデータプラットフォームの運営に携わり、金融・データ・プロダクトの現場を学生のうちから体験できます。

マーケティングマネージャー

  • IRBANKのブランドと文化の構築。
  • 百万人の現IRBANKユーザーとまだIRBANKを知らない数千万人に対してマーケティングをしてみたい方。